2025年的第一个月，国产大模型在开源社区“热了”起来。

　　几天前，MiniMax发布并开源了全新系列模型MiniMax-01，包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。

　　1月20日，DeepSeek发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。仅隔一天，腾讯混元宣布开源3D生成大模型2.0版本。

　　2024年，业界关于大模型要不要开源曾出现过意见分歧。百度创始人李彦宏明确表示，大模型开源没有闭源好，开源大模型会越来越落后。

　　但也有一众行业人士支持开源，认为许多技术的发展都得益于开源，这有利于整个行业发展。

　　上述几家大模型厂商显然是开源的支持者。从大语言模型到视觉、3D等多模态模型，他们通过开放自己最核心的技术和产品能力，为开源社区发展贡献了重要力量。

　　性能都很强

　　在MiniMax-01系列模型中，MiniMax首次大规模实现了线性注意力机制，使得传统的Transformer架构不再是唯一选择。

　　据MiniMax介绍，这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。能够高效处理400万token的上下文，是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。

　　而DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，显著提升了模型推理能力。

　　DeepSeek表示，在数学、代码、自然语言推理等任务上，DeepSeek-R1的性能可比肩 OpenAI o1 正式版。

　　此外，DeepSeek在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B模型的同时，通过 DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型并开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上达到了OpenAI o1-mini的水平。

　　腾讯混元早在去年11月份就全面开源了3D生成大模型1.0版本，成为业界首个同时支持文字、图像生成3D的开源大模型。

　　此次开源的2.0版本也依然同时支持文、图生3D的能力，此外，通过将几何、纹理解耦生成，2.0版本还在生成效果上得到显著提升，在几何结构上更加精细，纹理色彩更加丰富。

　　根据 CLIP Maximum Mean Discrepancy (CMMD)、Frechet Inception Distance (FID) 和 CLIP-score 指标，不论是端到端最终3D资产的质量，还是几何模型生成的几何结构以及纹理基模型生成纹理的质量，混元3D-2.0 的整体表现均优于当前业界包括闭源模型在内的最先进的模型。

　　大模型应用门槛降低

　　通过这些开源大模型，整个大模型生态的发展速度得到了提升，尤其是大模型应用的开发门槛变得更低。

　　DeepSeek表示，“选择开源，一是因为我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来，二是开源也能促使我们努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。”

　　腾讯很早就明确提出，已经把开源作为混元大模型的战略选择，未来将持续推出更多模态、更多尺寸的开源模型。

　　值得一提的是，在开源混元3D生成大模型2.0版本的同时，腾讯混元还推出了全新的3D AI创作引擎。

　　据腾讯混元3D负责人郭春超介绍，这是业界首个低门槛、一站式的3D内容AI创作平台，包含了基础模型生成、3D功能矩阵、3D编辑、3D生成工作流、创作素材库等多种功能。

　　郭春超称，混元3D AI创作引擎既支持大众爱好者生成UGC 3D内容，也能助力游戏开发、设计建模等专业领域的3D生产管线。“我们希望可以提升大家的创作效率，让3D大模型技术在各行各业发挥价值。”

　　随着开源模型能力的不断提升，一方面降低了大模型应用的开发门槛，另一方面，也提高了基础大模型创业的门槛。

　　某头部大模型厂商的负责人告诉21世纪经济报道记者，“一个模型如果要提供商业化服务，前提条件就是能提供别人提供不了的服务，尤其是开源模型提供不了的服务。如果你的模型停止迭代，性能甚至不如开源模型，那别人为什么要花钱用你的模型”。

　　在其看来，中国的大模型公司要想做商业化，前提就是要比市面上的开源模型要好。而这，也可以看作是大模型创业的最基本的门槛，“若无法达到这一水平，继续研发基础大模型已无意义，不妨将重心转向AI应用领域。”