DeepSeek成为大家热度最高的话题之一，其性能接近顶级AI，而且成本超低，震惊了整个行业，DeepSeek非常厉害。DeepSeek的优势主要体现在以下几个方面：

技术架构方面

- 采用混合专家架构：如DeepSeek-V3采用混合专家（MoE）架构结合强化学习，与传统基于Transformer的密集模型相比，能在每次推理时仅激活部分参数，在保证性能的同时提高计算效率，降低资源需求。

- 自研计算架构：自主研发的混合精度计算架构，让昇腾910B的FP16算力利用率达到91%，超过了A100的78%。

性能表现方面

- 语言处理出色：在中文语言理解与生成方面表现优于GPT-4，生成的文本更符合中文表达习惯。针对中文语法、成语、网络用语及行业术语进行专项训练，提升了中文语境下的语义理解准确率。

- 推理能力强劲：在数学和逻辑推理任务中表现出色，超越GPT-4。如DeepSeek Math 7b在竞赛级Math基准测试中取得了51.7%的优异成绩，且未依赖外部工具包和投票技术，接近Gemini Ultra和GPT-4的性能水平。

- 生成内容多样：可以生成多样化的内容，适用于智能客服、内容创作、教育辅助、数据分析等多种场景，在各场景中都有良好表现。

训练与成本控制方面

- 训练成本低：训练DeepSeek-V3仅花费557.6万美元，相比OpenAI训练GPT-4的1亿美元等，成本大幅降低。

- 数据利用高效：通过“瘦身算法”“数据蒸馏术”等技术，提高模型参数利用率，从低质量数据里提取有价值的信息，训练用的数据量只有GPT-4的八分之一。

- 开源降低使用成本：模型完全开源，代码、论文全部公开，API价格也非常低，如DeepSeek-V2的API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。

应用与生态方面

- 支持私有化部署：支持完全离线的私有化部署方案，满足金融、政务等对数据安全和合规性要求较高的领域需求。

- 推动行业发展：开源开放的策略吸引了全球4.2万开发者来帮忙优化，还开源了AutoTrain工具等，推动了整个AI领域的发展和创新。#DeepSeek火爆全球，对A股影响几何？# #AI引爆，科技富国# #科技热潮，“智”选博时#

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