1 AI技术重塑未来生活。

邓心怡介绍了AI技术在日常生活中的应用，如智能家居系统、健康监测和个性化服务他还提到DeepSeek的开源实践如何打破传统垄断，推动技术创新和产业升级，使技术普惠至各个领域。

2 人工智能重塑商业生态。

邓心怡回顾了人工智能算法的四阶跃迁，展望了AI在出行、陪伴、教育等领域的应用前景，强调了半导体作为AI硬件底座的重要性他提到人形机器人、量子计算和商业航天的技术突破，以及AI医疗的潜力邓心怡还分享了中国半导体行业的发展历程，指出2018年贸易摩擦成为国产芯片发展的催化剂，推动了芯片国产化的井喷式增长。

3 中国科技突破美国制裁可期。

邓心怡指出，美国对中国芯片的制裁促使中国下游厂商重视供应链安全，全面拥抱国内芯片行业科创板的推出推动社会价值观转向硬科技，中国芯片行业对全球人才的吸引力增强DeepSeek等原生创新企业正在颠覆中国只会模仿的叙事，实现科技平权中国科技的长期发展需要耐心资本，诺安基金致力于成为这样的资本，陪伴中国科技企业成长未来，中国科技资产估值可能面临系统性重构，中国科技将迎来百年未有之大变局。

4 AI芯片市场前景广阔。

邓心怡指出，2027年网络和ASIC市场容量预计达600至900亿美元，较2024年有四倍提升AI大模型推动算力需求持续扩容，2023至2025年训练卡稀缺国内企业具备研发能力，可弥补英伟达禁售带来的芯片缺口国产芯片水平已接近英伟达，供给瓶颈有望减轻半导体行业周期底部在2022年底，2023至2025年AI需求爆发，带动行业景气未来3至5年AR仍是主线，硬件需求如PCB服务器、光模块等值得关注。

5 关注半导体和AI投资机会。

邓心怡指出，今年应关注硬件技术升级和国产算力崛起带来的结构性机会，特别是国产AR芯片和半导体设备的进展左绍义则强调，AI大模型训练引发的算力需求是科技投资的核心方向，AI智能终端和应用侧将迎来繁荣，智能网联汽车和垂直行业的大模型应用也将加速发展。

6 AI未来发展的三大方向。

邓心怡指出，未来AI发展的重点包括算力升级、大模型迭代和商业应用落地他强调了AI智能终端和应用侧的投资机会，以及科技新基建的重要性科技新基建如AI计算中心、车路云和商业航天，为AI大模型和自动驾驶提供基础设施支持他看好信创和国产化投资，认为市场空间将大幅增长范俊毅则介绍了AI技术的四大跃迁，包括推理革命和多模态发展，展示了AI在自主思考和创作方面的突破。

7 AI技术推动人机协作新时代。邓心怡介绍了AI技术的快速发展，从成本降低到应用广泛，AI正从专业工具转变为普惠基础设施。他提到AI在医疗、金融等领域的应用，如协和泰初系统提升疾病诊断准确率，Salesforce的Agent

Force提升企业效率。AI还渗透到日常生活，如自动驾驶和AI伴侣。未来，AI将从助手发展为具备自主创新能力的智慧体，推动人类进入新的进化阶段。

8 后训练和推理的优化与应用。

邓心怡介绍了后训练和推理的概念，通过优化模型架构和硬件适配，提升了计算效率和推理速度，降低了成本他提到ASIC芯片的优势，以及AI硬件在通信、散热、电源等方面的升级需求，强调了大模型发展对硬件升级的拉动作用。

9 美国制裁推动中国科技自主创新。

邓心怡介绍了美国对中国芯片和AI技术的制裁政策，以及中国通过开源技术应对的策略DeepSeek开源了多个高性能AI模型，吸引了全球开发者合作RISC-V架构的推广为中国芯片产业提供了新的突破口中国在开源生态构建中展现出战略前瞻性，形成了全栈创新体系。

10 机器人革命与科技突破。

邓心怡介绍了机器人、商业航天和量子计算三大领域的快速发展机器人从实验室走向智能工厂，商业航天加速组网，量子计算实现优越性这些技术进步将重塑劳动力边界、拓展文明活动半径并重构认知维度，推动人类突破碳基生物局限。

11 中国创新药产业迎来黄金十年。

邓心怡指出，中国创新药在政策、资本和技术的三重共振下，展现出强劲发展势头新药研发和生物制造是两大重要投资方向新药研发方面，国产创新药通过对外授权模式出海，参与全球定价，政策支持力度加大生物制造则被视为文明层级的跃升，从大宗化学品到创新药物，生命科学展现出巨大潜力此外，AI与生命科学的结合，特别是在AI制药和AI医疗领域，将带来革命性突破，提升新药研发效率和医疗精准度。

12 诺安基金预测未来科技趋势。

邓心怡介绍了诺安基金对2025年科技产业的十大预测，包括开源模型、自主进化算法、芯片自主化、人机共创、决策可塑AI、多模态交互、机器人技术、天地一体化网络、量子计算和生物制造韩冬燕强调了公募基金在支持科技创新中的重要作用，诺安基金将继续坚持专业投资，服务国家科技自立自强。