1 徐同学介绍金信深圳成长混合基金。

徐同学在金信基金直播间介绍了金信深圳成长混合基金，该基金由黄飚掌舵，聚焦泛科技成长板块，凸显中国优势他详细说明了基金的风险等级、适合的投资者类型以及基金经理的学术背景此外，徐同学还提醒观众关注金信基金的财富号，以便获取最新市场资讯和基金经理观点。

2 徐同学拥有丰富投资经验。

徐同学拥有19年证券从业经验，曾在多家机构担任分析师和投资经理，2021年加入金信基金并管理金信深圳成长混合基金他擅长寻找个股预期差，提前布局高成长产业，注重好赛道、好公司和好估值的投资框架该基金获得海通证券和招商证券的五星评级，中长期业绩表现优异，主要布局TMT、高端制造和医药生物等技术创新和经济复苏受益领域。

3 科技与量化投资机遇。

徐同学介绍了智能家居和AI领域的投资机会，强调当前处于经济温和复苏和技术创新爆发的阶段他推荐了金信深圳成长混合基金，该基金聚焦科技和AI领域，把握经济复苏机遇此外，他还介绍了金信量化精选混合基金，基金经理谭家俊擅长量化策略，通过因子模型选股，综合估值、行业和成长因子，寻找高性价比投资标的。

4 量化投资中因子的定义与作用。

徐同学介绍了量化投资中因子的定义，即解释资产价格变化的关键变量，如经济财务指标或交易数据这些变量与资产价格涨跌存在相关性，量化策略通过找出这些变量并作为因子，利用模型分析其贡献度，进行因子组合以预测资产未来价格金信量化精选混合采用多维行业轮动战法，突破传统模型的单一维度局限，结合宏观、中观景气度及微观变量进行策略校准和投资判断此外，徐同学还分析了人形机器人产业的发展，指出2025年是规模化应用的转折点，中国凭借全产业链布局和政策支持成为全球技术突破的核心战场。

5 具身智能技术取得突破。

徐同学介绍了具身智能技术，该技术通过机器人与环境的实时交互实现感知、决策和执行一体化具身智能的核心特征包括感知、决策和执行的闭环，通过传感器获取环境信息，经过AI算法处理后生成决策指令，再通过机械结构执行动作该技术已实现多模态学习和强化学习技术的融合，训练效率提升三倍，非结构化环境任务成功率从40%提高到65%部分企业通过端到端神经网络实现复杂动作的自主决策，仅需10小时训练即可完成工业装配任务。

6 机器人技术推动市场变革。

徐同学介绍了机器人技术在国产化、适老化功能、市场生态演化等方面的进展他指出，机器人技术已在工业场景中广泛应用，替代人力成本并提升效率同时，民生服务机器人也在医疗、教育等领域渗透徐同学还提到技术瓶颈、伦理争议和全球化竞争等挑战，并展望了医药生物领域的新机会，尤其是AI在诊疗中的应用。

7 生物医药与AI诊断发展迅速。

徐同学介绍了全球和国内生物医药的快速发展，特别是在ADC、双抗等领域中国在研发成本、人员和材料方面具有优势，上游装备和试剂耗材具备出海机会AI在诊断中的应用逐渐替代高人力成本，结合多模态数据和知识图谱，准确度显著提升DeepSeek的诊断报告甚至纠正了医生的错误，显示AI在医疗诊断中的潜力未来，AI模型将趋于平等，高质量数据将推动其进一步发展。

8 短期因素共振导致市场调整。

徐同学分析了近期市场调整的短期因素，包括资金面收紧、经济数据超预期和政策预期差资金面因央行回收流动性和大行资金偏弱而紧张，直接压制了短期债券表现经济数据显示实体融资需求改善，CPI和PPI温和回升，打破了市场对弱现实的惯性认知政策预期差导致交易盘集中止盈，持仓结构同向性放大了市场波动短期债市可能延续震荡格局，需关注信用债收益率和理财赎回的潜在波动。

9 债市短期波动，长期逻辑未变。

徐同学分析了债市的短期扰动和中长期逻辑短期来看，大额赎回和财政政策加码可能引发债券供给冲击，但中长期逻辑未被动摇宏观经济方面，资产荒和利率下行趋势持续，地方政府化债压力大，安全资产需求旺盛货币政策方面，宽松周期确定，央行工具丰富，短期利率有望平稳下行外资配置方面，中国债市纳入国际指数，外资配置比例有望提升，国债和政策性金融债仍是首选。

10 ESG债券投资机会凸显。

徐同学介绍了ESG债券的外资持仓比例提升，以及绿色金融债和碳中和债的投资机会他还提到市场创新，包括利率市场扩容、信用衍生品发展和国债期货品种丰富此外，他分析了银行基本面的改善，包括信贷扩张和资产质量提升，以及净息差企稳的迹象。

11 银行板块表现稳健。

徐同学分析了银行板块的现状，指出银行不良率下降，拨备覆盖率维持高位，显示风险抵御能力充足房地产金融政策缓解了市场担忧，低估值和高股息吸引力凸显政策环境利好银行，监管层努力化解存量风险，资本市场改革推动银行股价值重估金信智能中国2025混合产品关注低估值智慧金融板块，未来将继续投资于该领域。