1 科技行业热点与投资策略。

程广飞介绍了英伟达GTC2025大会的技术突破，特别是算力芯片的升级和AI性能的提升，这些技术对行业产生了积极影响他还分享了自己的投资理念，强调深耕产业趋势和基本面变化，追求成长性与市场定价偏差带来的投资机会。

2 AI技术推动行业变革。

程广飞介绍了AI技术在硬件、量子计算、机器人、网络架构和软件生态方面的最新进展英伟达的新芯片架构和优化框架降低了AI推理成本，提高了效率量子计算从实验室走向商业应用，机器人技术在多模态感知和自主决策方面取得突破网络架构的改进为大规模AI集群提供了高性能、低延迟的基础设施这些进展加速了AI在各行业的普及和应用。

3 英伟达推动量子计算与AI融合。

英伟达通过投入量子计算和AI领域，加速了这些技术的商业化进程他通过软件生态和创新合作，推动了自动驾驶、电信和工业自动化等行业的应用尽管AI硬件需求存在不确定性，但大模型的复杂度和规模持续增加，未来算力硬件需求仍有望增长。

4 AI推动算力硬件需求增长。

程广飞介绍了AI在智能交通、医疗诊断和智能制造等领域的应用，这些领域需要大量实时数据处理，推动了边缘计算和云端计算能力的需求他还提到英伟达等硬件厂商的技术进步，如新一代GPU架构和更大显存，提升了算力支持此外，全球数字化进程加速，AI模型需要海量数据进行训练，进一步推动了高性能算力硬件的需求云服务厂商也在扩大数据中心，满足企业对AI算力的需求，降低硬件投资和运维成本。

5 AI技术推动算力需求增长。

程广飞讨论了AI技术的快速发展，包括DeepSeek等大模型的推出，优化了硬件资源利用他指出，AI应用在国内处于快速发展期，尤其是多模态技术的突破和开源模型的普及，降低了技术壁垒，推动了垂直场景的创新应用AI在智能制造、智慧城市等领域的应用显著提升了效率和成本优化，预计2025年工业AI应用规模将超过500亿。

6 AI在各领域应用广泛。

程广飞介绍了AI在企业端和消费端的应用，包括供应链金融、虚拟主播、教育批改、医疗诊断和自动驾驶等他指出，AI在提升效率、降低成本和改善用户体验方面具有显著效果，并预测生成式AI市场规模将在2026年突破3000亿。

7 AI算力投资趋势分析。

程广飞指出，国内AI算力投资快速增长，预计2025年市场规模达260亿美元阿里巴巴、腾讯等巨头加大资本开支，政府政策支持人工智能产业化海外市场受经济衰退和政策不确定性影响，出现放缓趋势国内DeepSeek技术推动AI技术达到世界前列。

8 国内AI产业链发展迅速。

程广飞介绍了国内AI产业链的发展情况，包括算力、应用和渗透率的提升他提到国内算力已接近国际水平，云端算力和边缘芯片市占率突破15%，AI应用覆盖智能客服、数据分析和流程自动化等领域他还分析了A股、港股和美股科技股的估值情况，指出港股科技股处于全球洼地，美股面临高估值风险，A股科技股估值介于美股和港股之间，部分细分领域有较大估值提升潜力。

9 国内科技产业升级优势明显。

程广飞分析了国内外科技产业的发展现状，指出国内AI驱动产业升级，港股和A股在产业链协同、内需驱动和政策红利方面具有优势，而美股面临技术垄断和场景瓶颈国内宏观政策支持科技企业成长，而美国政策复杂且不确定性较大总体来看，港股和A股凭借估值优势和政策红利，成为资产配置的重要方向。