1 中证人工智能产业指数的优势与投资策略。

郜哲介绍了中证人工智能产业指数的构成和优势，包括样本选取的纯粹性、智能调整权重和全面覆盖产业链。他建议普通投资者通过投资华富人工智能ETF及其联接基金来降低配置难度，分散投资风险，并捕捉行业整体发展机会。

2 权益市场风险偏好回升明显。

郜哲指出，当前权益市场风险偏好回升明显，主题机会不断出现，如AI、国产替代和出口链等，预期明年基本面改善。春季躁动行情值得期待，财政刺激和宏观数据空窗期将推动风险偏好驱动的行情。人工智能、信创产业链和消费电子等方向可能在节后表现突出。

3 人工智能行业前景广阔。

郜哲和阿铭讨论了人工智能行业的发展，特别是2023年到2024年间，人工智能技术如大模型、多模态技术等取得了显著进展，并逐渐渗透到日常生活和消费电子领域。他们提到CES2025展会上，人工智能终端新品如AI眼镜等成为亮点，预示着AI技术在消费电子领域的广泛应用和商业化推进。

4 AI眼镜与消费电子发展趋势。

郜哲介绍了AI眼镜的现状和发展前景，指出其性价比和用户体验较好，渗透率快速提升。他还提到AI手机和AIPC可能在明年迎来换机高潮，消费电子与AI结合将推动行业发展。

5 人工智能应用端发展迅速。郜哲介绍了人工智能应用端的发展趋势，指出AIGC相关领域如智能问答、办公辅助、文生图文生视频等将在2023-2024年率先发展。多模态技术的超预期发展推动了自动驾驶、机器人和智能穿戴等领域的快速进步。大模型技术的深化，特别是OY技术的应用，使得智能问答等应用的语言表达更加自然流畅。国内大模型如deep

sk已接近chat

6 人工智能应用端百花齐放。

郜哲讨论了人工智能在多个领域的广泛应用，包括自动驾驶、机器人、办公自动化和编程等。他指出，人工智能的发展不仅限于单一领域，而是呈现出多元化的趋势。在算力端，郜哲提到，过去主要依赖光模块的业绩落地，但今年国内外互联网大厂的共同发力将推动更多环节的发展，如ASIC芯片、连接器、PCB板卡和服务器等。

7 算力端多元发展，业绩落地。

郜哲讨论了算力端的发展，指出今年人工智能行业景气投资属性增强，从主题投资过渡到景气投资。他提到国内人工智能发展受海外影响，海外映射对A股投资有启示，但需关注基本面差异和业绩变现时间。

8 AI芯片发展与应用前景。

郜哲介绍了AI芯片从计算加速到通用计算的发展历程，强调了其在高性能计算和AI数据中心中的重要性。他指出，国内芯片在特定领域的应用和盈利模式与GPU不同，但仍有增长潜力。他还提到，海外AI发展对国内有借鉴意义，但同时也带来挑战。最后，他建议投资者通过指数基金参与AI行业投资，以降低研究门槛。

9 ETF联接基金降低配置难度。

郜哲介绍了ETF联接基金的投资方式，主要投资于目标ETF基金，密切跟踪中证人工智能产业指数。该指数覆盖全市场，涵盖算力和应用端的多个子方向，如芯片、PCB板卡、服务器等。相比科创板和创业板的人工智能指数，中证人工智能产业指数更具广泛性，适合在风险偏好恢复时作为宽基投资选择。

10 人工智能产业指数的动态调整策略。

郜哲介绍了人工智能产业指数的构建逻辑，强调其动态调整的特点。指数根据AI营收占比和成长指标调整权重，关联性高、业绩落地且增长景气的公司权重较大。指数会随市场变化自适应调整，如过去两年偏重光模块，今年可能转向应用端。郜哲展望了2024年AI行业的发展，认为算力和应用端都取得了突破，预计2025年将有更大进步。他鼓励投资者把握AI投资机会，并送上新春祝福。