#DeepSeek火爆全球,对A股影响几何?#
春节期间,DeepSeek由于“低成本、开源、中国”三重属性,在国内外引发广泛讨论。而这对于欧美AI行业与投资圈而言,之前认为AI大模型市场格局已经稳定的认识被打破,带来一定程度的恐慌与市场波动。
大模型的发展通常遵循两条曲线,一是Scaling曲线,即模型规模不断扩大;另一条则是降本曲线。欧美大模型厂商预算充足,在开发新模型时对于成本的考量不严,给模型发布后的降本留下了巨大空间,之前ChatGPT、GPT-4的成本下降由欧美厂商主导,这一轮则是由中国厂商主导,且未来中国厂商的技术创新有望持续引领降本曲线。
我们认为,DeepSeek的发布暂未改变Scaling曲线,行业仍然需要大量的算力投入与试错。其影响较大的是AI大模型环节的市场格局和未来可能的商业模式。
海外此前认为,欧美主导了大模型市场格局,未来可以形成较强的壁垒与商业模式。国内则普遍认为,AI很难在模型层面形成有壁垒和竞争力的商业模式。DeepSeek的出现,表明国内大模型的技术追赶和降本对全球格局或有明显影响,大模型环节的市场格局远未确定。国内能否复制其他制造业环节的降本增效速度,让成本快速下降并向全球输出,尚未可知。对于欧美而言,大模型厂商可能会采取两个措施应对:一是加速创新,二是加速商业化。春节期间,OpenAI o3的发布属于前者,deep research以及后续更多产品发布属于后者。
从创新角度看,下一代大模型可能会加速推出,如果模型效果实现跨越式领先,可能重演2024年上半年海外AI产业链的热潮。而从商业化角度看,大模型公司则可能加速推出Agent(AI智能体),证明其在下游终端的投资回报,这对于AI应用有较大的促进作用。而当前国内外AI应用公司也普遍对DeepSeek这类模型带来的降本效应乐见其成,这一轮AI应用带来的AI普及速度可能更快,市场空间巨大。
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