#现象级科技飞跃#打卡第2天，DeepSeek作为一家在人工智能领域崭露头角的公司，具有多方面的投资优势。
技术创新与效率提升带来的优势 DeepSeek采用创新的训练方法，如DeepSeek - R1 - Zero训练方法，这一方法通过纯强化学习（RL）训练实现，无需依赖监督微调和已标注数据。它利用强化学习的迭代优化机制使模型能够自主进化，从而节省了大量的时间和成本。
在模型架构方面也极为高效，例如通过减少计算层数、复用权重和参数共享等技术优化，显著提升效率，像在雕像打磨场景中仅需50次遍历，多次复用同款工具模板。而且它的推理能力很强，DeepSeek - R1 - Lite模型凭借深度思考特性，在数学竞赛等任务中表现出色，推理长度与准确率呈正相关。
成本控制方面的优势 DeepSeek在成本控制上表现卓越。其模型在训练成本上远低于行业主流模型，例如DeepSeekV3的训练成本仅为Llama3系列的7%，大大降低了AI大模型的训练和推理成本。对比GPT - 4等模型，DeepSeek - V3模型的总训练成本为557.6万美元，而GPT - 4o等模型训练成本约为1亿美元，这种低成本的特性优势明显。
另外，其API价格仅为GPT - 4的百分之一，同时性能却接近GPT - 4级别，使得在性价比上具有极强的竞争力，进而为投资者带来成本相对较低、潜在收益可观的机会。
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