本文由AI总结直播《国产AI崛起!2025机器人能否迎风领涨》生成
全文摘要:本次直播探讨了机器人产业的未来前景。首先,嘉宾介绍了机器人产业的发展现状,指出中国在应用场景方面具有优势,并强调AI技术将助力机器人向服务、医疗等领域扩展。随后,嘉宾分析了机器人产业链的核心零部件,如行星减速器和执行器,并预测2025年将成为人形机器人量产元年。最后,嘉宾讨论了投资策略,建议投资者关注机器人板块,认为其是AI时代最具潜力的赛道,未来市场规模巨大。
1 机器人产业未来前景广阔。
于志超介绍了机器人产业的发展现状和未来趋势,指出中国在机器人应用场景方面具有优势他提到,随着人工智能技术的进步,机器人正从工业领域向服务领域扩展,具备更强的感知和交互能力当前,机器人产业在仿生学设计、感知能力、人工智能应用等方面仍面临挑战,但未来将朝着智能化、人机共融的方向发展,逐步走进千家万户,提升劳动力效率。
2 AI助力未来劳动力发展。
张一鸣介绍了AI技术在机器人领域的应用,强调AI将帮助人类而非取代人类他指出,随着技术创新,机器人正从制造业扩展到服务、医疗、农业和教育等领域DeepSeek等大模型为机器人注入灵魂,提升其自主决策和学习能力张一鸣认为,国内在硬件方面有优势,而DeepSeek的出现缩小了与国外在软件层面的差距,对国产机器人是利好。
3 机器人行业迎来多重利好。
张一鸣指出,国内外人形机器人进展超预期,2025年将成为量产元年特斯拉计划2025年量产1万台,国内厂商也纷纷推出量产规划政策端也密集出台支持政策,为技术突破和产业链完善提供保障此外,英伟达GTC大会等事件也可能成为行业催化剂。
4 机器人行业前景广阔。
张一鸣指出,英伟达等科技巨头正积极布局机器人领域,未来机器人将成为重要增长点他提到,机器人产业链涉及执行器、减速器等核心零部件,其中旋转执行器和线性执行器各有特点政策层面,中美两国均重视机器人技术,预计未来将有更多支持措施出台。
5 行星减速器成本低效率高。
苇苇介绍了行星减速器的优势,包括结构简单、成本低、制造容易和传动效率高他对比了谐波减速器的缺点,如滑动摩擦导致的较大摩擦力苇苇还提到线性执行器使用大功率密度电机,特斯拉创新地将其应用于机器人他分析了减速器和丝杠技术的成熟度,指出丝杠技术尚不成熟但市场潜力大苇苇认为,随着DeepSeek等技术的发展,国产机器人市场将迎来机遇,类似于当年国产新能源车的爆发他预测未来将涌现更多机器人本体制造公司。
6 机器人产业链前景广阔。
苇苇详细拆解了机器人产业链,包括本体代工和灵巧手两个重要方向他指出,国产人形机器人在全球视野下与美国的差距已非常小,尤其在量产和硬件制造方面具有优势苇苇认为,通过大规模训练和量产,国产机器人有望在技术上达到世界顶尖水平。
7 张一鸣解析机器人投资策略。
张一鸣详细解答了投资者关于机器人投资的问题,强调左侧交易需眼光,右侧交易需意志他建议投资者应长期持有,低位布局,避免追高此外,张一鸣还讨论了人形机器人的应用前景,认为其将广泛应用于服务、工业和家庭场景,并指出特斯拉等公司正通过工业场景训练机器人,最终目标是面向消费者市场。
8 脑机接口与机器人未来。
张一鸣讨论了脑机接口技术如何将人类意识传输到机器人中,实现人类的长命百岁他提到机器人技术的进步,如塑料骨骼、电子肌肉和电子皮肤,使机器人越来越像人类张一鸣预测,未来20到30年,机器人将解决控制精度问题,并在医疗、家庭护理等领域广泛应用他还提到,重复性和危险的体力劳动将率先被机器人替代,而创造性的脑力劳动则较难被替代最后,他展望了人形机器人在火星殖民等未来应用场景的巨大潜力。
9 机器人行业前景广阔。
张一鸣指出,机器人行业未来将替代人工,市场需求迫切,市场规模可能达到万亿级别他提到,机器人行业结合了新能源车的高价格和消费电子的高销量,具有巨大的发展潜力苇苇补充说,近期人形机器人技术有显著进步,国内外科技巨头纷纷进入该领域,推动了行业快速发展。
10 人形机器人是未来大机会。
张一鸣认为,人形机器人是未来十年的大级别投资机会,市场规模可能达到200万亿美元他提到,AI时代的最佳载体是车和机器人,特斯拉可能成为未来美股最强的公司在A股市场,机器人将是最大的增量张一鸣还指出,AI医疗、软件服务、智能汽车等板块也有机会,但机器人毫无疑问是排在第一位的。
11 机器人赛道前景看好。
张一鸣认为,机器人是AI时代最具潜力的赛道,尽管科技板块已上涨一段时间,但机器人板块未出现明显回调他建议投资者克服高位心态,先少量买入,逐步加仓,并深入研究核心标的对于缺乏信心的投资者,可以选择机器人主题基金,如天弘中证机器人ETF联接C,以分散风险并抓住行情。
12 轻大盘重主线投资策略。
张一鸣建议投资者在科技成长领域,尤其是机器人板块,采取轻大盘重主线的策略他认为,即使大盘不景气,机器人等强产业趋势仍能带动市场活跃张一鸣指出,机器人板块自22年以来已从小赛道发展为超级主题,未来将扩散至更多行业他提到,尽管存在投资风格切换和训练不达预期的风险,但今年产生这些风险的可能性不大张一鸣强调,今年是机器人量产和大规模训练的元年,商业化将在明年实现。
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