1 基金投资需谨慎。

易方达基金提醒投资者，本次交流内容涉及基金投资信息，仅供风险承受能力适合的投资者参考投资者应根据自身情况判断是否参与，并详阅基金法律文件内容仅限于基金管理人与合作平台宣传推广，禁止第三方机构不当传播。

2 李俊池介绍了人工智能和机器人行业的热点。

李俊池详细介绍了DeepSeek公司的发展历程及其大语言模型的迭代过程，强调了其低成本和高性能的特点他指出，DeepSeek的开源模式和低成本训练使其在人工智能领域引起了广泛关注，并可能改变全球人工智能格局。

3 DeepSeek模型成本低性能强。

李俊池介绍了DeepSeek大模型的训练方法，通过算法对数据进行分类处理，提高训练效率并降低成本DeepSeek在数学编程和推理领域表现优异，API调用成本比OpenAI低90%，训练和推理成本分别为OpenAI的1/10和1/30DeepSeek的成功标志着中国在人工智能领域的自主创新能力，挑战了美国在全球AI技术的主导地位国内AI产业起步较晚，但近年来取得显著进步，国产大模型在多个领域表现出色，用户数持续增长，逐步提升国际竞争力人工智能产业链分为上中下游，上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层。

4 人工智能行业的发展前景分析。

李俊池介绍了人工智能在多个领域的商业化应用，并分析了人工智能行业的发展周期他指出，人工智能行业经历了技术催化、估值扩张和业绩释放三个阶段，目前处于第二阶段，即产品发布后的估值扩张阶段李俊池强调，尽管短期内技术变化可能被高估，但长期来看，技术带来的变化往往被低估他回顾了互联网和移动互联网的发展历史，指出人工智能产业也遵循类似的规律，从硬件基建到硬件终端，再到软件应用。

5 人工智能投资需谨慎。

李俊池介绍了人工智能产业链的发展阶段，初期基础设施类公司受益，后期应用类公司潜力大由于人工智能波动较大，普通投资者可通过指数化投资布局，如关注中证人工智能主题指数易方达人工智能ETF链接基金适合中高风险承受能力的投资者。

6 人形机器人商业化元年。

李俊池介绍了人形机器人产业化的进程，指出2024年全球头部产品取得阶段性成果，2025年被视为商业化元年他提到人工智能大模型的更新迭代助力了该板块的发展，并建议投资者关注机器人板块李俊池还介绍了机器人产业链的构成，包括上游零部件、中游本体和下游应用他推荐了易方达国政机器人产业ETF联接基金，该基金跟踪国政机器人产业指数，涵盖机械设备、计算机、电力设备等关键领域，适合中高风险承受能力的投资者。

7 李俊池介绍了人工智能和机器人行业。

李俊池详细介绍了DeepSeek公司及其大模型的发展历程，从2023年7月成立到2024年12月发布V3模型，DeepSeek通过创新技术以较低成本实现了行业领先的推理能力和运算效果DeepSeek的发布被视为人工智能领域的“史普尼克时刻”，可能改变全球人工智能格局其成功主要归因于技术创新和成本优势。

8 DeepSeek模型成本低效率高。

李俊池介绍了DeepSeek大模型的训练方法和成本优势DeepSeek通过算法优化数据处理，降低训练和推理成本，性能不输顶尖模型其训练成本为OpenAI同类模型的十分之一，推理成本为三十分之一DeepSeek的成功标志着中国在人工智能领域的自主创新能力，挑战了美国的技术主导地位国内AI产业起步虽晚，但近年来取得显著进步，国产大模型在多个领域表现出色，国际竞争力不断提升人工智能产业链分为上中下游，上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层。

9 人工智能行业的发展前景。

李俊池介绍了人工智能行业的上中下游划分，并分析了其发展前景他指出，人工智能行业遵循从技术催化到产品发布再到业绩释放的规律，目前处于第二阶段，即产品发布后的估值扩张阶段他强调了技术创新在长期带来的深远影响，并回顾了互联网和移动互联网的发展历程，认为人工智能产业也将遵循类似的规律。

10 人工智能投资需谨慎。

李俊池分析了人工智能产业链的投资机会，指出基础设施类硬件板块因确定性较高而受青睐，而软件类公司则可能带来更高回报他建议普通投资者通过指数化投资布局人工智能行业，如关注中证人工智能主题指数此外，他介绍了易方达人工智能ETF联接基金，提醒投资者根据自身风险承受能力选择产品。

11 机器人板块表现活跃。

李俊池介绍了A股机器人板块的近期表现，指出人形机器人产业在2024年取得阶段性成果，2025年被视为商业化元年人工智能大模型的更新迭代推动了机器人板块的发展他详细解析了机器人产业链的上下游构成，并建议投资者通过指数化方式关注机器人板块，推荐了易方达国政机器人产业ETF联接基金该基金适合中高风险承受能力的投资者。