1 创新药政策支持力度加大。

王泳鑫解读了近期发布的关于药品价格形成机制和医保支持中医药高质量发展的两份文件，指出这些政策旨在鼓励商业保险扩大投资、支持创新药研发，并通过市场机制调整支付标准，稳定企业预期他还提到，政府通过增设创业专属目录和丙类目录，推动多层次医保体系，进一步支持创新药发展。

2 创新药产业政策利好。

王泳鑫分析了我国创新药产业的政策支持及其影响他指出，基础医疗保险和商业保险的支付体系逐步完善，为创新药提供了多层次支付结构政策支持创新药产业链，提升企业研发热情，推动重磅产品上市，进而促进企业业绩和股价增长政策对创新药企业估值的影响体现在基本面和资金风险偏好两方面，定价提升增强市场信心，提升估值。

3 中国创新药发展现状与挑战。

王泳鑫分析了中国创新药产业的发展现状，指出中国已成为全球创新药的重要基地，但全球市场份额仅占3%他提到人口老龄化限制了国内市场的天花板，而欧美市场则提供了广阔的机会国内药企通过对外授权等方式，逐步进入海外市场，但仍面临专利悬崖和研发管线扩展的挑战。

4 中国创新药借海出海破局。王泳鑫指出，中国生物药物研发能力逐步提升，从me

too转向first

5 中国科技创新能力显著提升。

王泳鑫介绍了中国在科技领域的显著进步，特别是在AI应用方面的突破他提到，AI在制药和医疗领域的应用主要集中在药物发现和效率提升上通过AI技术，药物研发时间从3到5天缩短至3到5小时，显著提高了效率并降低了成本此外，AI还通过大量数据学习提升了研发成功率，使药物设计从传统方法转向更为合理的计算机设计方式。

6 AI在医疗领域的应用前景。

王泳鑫介绍了AI在制药和医疗领域的应用，包括提高药物研发效率、降低成本、提升成功率，以及通过AI加医疗解决看病难、看病贵的问题AI技术有望在医疗数据整合、资源扩充和疾病谱查缺补漏等方面带来颠覆性变革。

7 AI助力医疗与制药发展。

王泳鑫介绍了AI在医疗和制药领域的应用，特别是在疾病谱和药物靶点发现方面的作用他指出，AI通过测序和深度学习帮助药企提升研发效率，并改善对患者健康状况的判断虽然AI加医疗和制药仍处于初步发展阶段，但王泳鑫对中国在这一领域的发展充满信心他还提到，AI在药物设计中通过计算机辅助设计，帮助药物化学家扩展设计思路，提升药物发现的效率。

8 AI加医疗前景广阔。

王泳鑫介绍了AI在医疗领域的应用，包括影像诊断和个性化治疗，强调了AI在提高诊断准确性和早期发现疾病方面的潜力他还提到AI加制药将推动医药产业的新一轮发展，并推荐了民生加银医药健康基金，提醒投资者理性投资。