1 玄总介绍新能源汽车基金。

玄总在直播中介绍了银华全球新能源汽车量化优选基金，重点聚焦智能驾驶方向他提到春节期间国产电影和人工智能大模型的崛起，并分享了海外智能驾驶龙头公司的财报和马斯克的言论。

2 特斯拉加速人形机器人量产计划。

李宜璇介绍了特斯拉在人形机器人领域的规划，预计2025年生产千台，2026年产量将增加十倍，2027年再翻十倍他还提到智能驾驶和人工智能的快速发展，认为智能化是新能源车未来的重要方向此外，他分享了在新能源车领域的投资布局，强调全球化和智能化的重要性。

3 自动驾驶与机器人深度融合。

李宜璇分析了自动驾驶与机器人技术的融合趋势，指出智能驾驶是人工智能在物理世界中最先普及的窗口他提到国内自主车企在自驾技术上的快速成长，以及海外巨头在智能驾驶领域的全面布局此外，智能座舱的体验升级和人机互动的进步也推动了智能驾驶的发展李宜璇看好智能驾驶板块进入拐点后的投资机会。

4 新能源汽车和人工智能的投资前景。

李宜璇分析了新能源汽车和人工智能的投资布局，强调了前瞻性布局的重要性他提到，人工智能在自动驾驶领域的应用具有广阔前景，能够为未来机器人技术提供数据基础李宜璇认为，具备智能驾驶技术的企业具有先发优势，并鼓励投资者关注相关产品。

5 量化基金投资新能源汽车。

李宜璇介绍了量化基金如何精选全球新能源汽车产业链的龙头企业，并详细解释了特斯拉的FSD技术他强调了投资未来和成长产品的波动性和风险，建议投资者在持仓中合理配置此类产品，以把握未来机会。

6 FSD与传统自动驾驶的区别。

李宜璇用大白话解释了FSD与传统自动驾驶的区别，传统自动驾驶依赖预设程序和固定路线，而FSD通过大量实际驾驶数据学习，模仿人类决策过程特斯拉积累了庞大的数据规模，使其在自动驾驶领域具有显著优势此外，李宜璇还介绍了银华全球新能源汽车量化优选基金，该基金不仅投资新能源汽车，还涉及人工智能相关领域，表现出色量化产品通过系统化框架进行投资，能够更好地把握市场机遇。

7 新能源汽车产业链投资策略。

张俊杰分析了新能源汽车产业链的利润分布和变化趋势，强调了从电动化向智能化的扩散他介绍了银华全能全球新能源汽车量化优选基金的投资策略，包括全球核心标的的选择、含新率的计算和超低配的操作，旨在把握新能源汽车产业链的机会并获取超额收益李宜璇补充了智能驾驶产业链的发展，指出从硬件到软件、服务到基础设施的多个环节存在投资机会，特别是传感器和感知系统的发展。

8 智能驾驶产业链投资机会。

李宜璇介绍了智能驾驶产业链的关键环节，包括感知传感器、计算平台和芯片、车联网及通信技术他指出，这些领域具有显著的投资机会和发展空间他还提到，中美在智能驾驶领域已形成双巨头格局，投资该板块应同时关注中美市场此外，他强调了银华全球新能源车基金在布局智能驾驶产业链方面的优势，能够帮助投资者前瞻性布局具有赶超优势的企业。

9 量化产品挖掘多阶段收益。张俊杰介绍了量化产品在不同产业周期中的收益来源，并强调了其优势。李宜璇分析了春节期间美股波动的原因，指出纳斯达克领跌，而港股和中概股表现良好。他提到人工智能公司Deep

C的出现对市场产生了重大影响，尤其是对算力和芯片标的。李宜璇还讨论了美国市场的韧性和中国智能公司对美国股市的影响，特别是芯片龙头股价的显著下跌。他强调了成本效益优势的重要性，并建议投资者保持对这些公司的高度关注。

10 低成本AI技术带来行业变革。

李宜璇讨论了低成本AI技术对市场的影响，特别是对算力需求的改变他指出，DPCK技术降低了AI应用的经济门槛，使更多中小企业能够负担高质量的AI解决方案，从而推动AI技术在各个行业的普及和应用此外，他还提到，这一技术可能为中国企业在人工智能领域带来新的机会，并认为在确认人工智能大趋势时，配置相关产品是获取超额收益的关键。

11 李宜璇介绍新能源车发展历程。

李宜璇详细介绍了新能源车从主题投资到成熟期的发展过程，强调了政策推动和行业放量的重要性，并指出智能驾驶仍有较大上升空间，预计2025年自主品牌将加速智能化布局。

12 张俊杰分析了新能源车数据量。

张俊杰对比了特斯拉与国内新势力的数据规模，指出海外企业领先但差距不大他强调了跨市场布局的优势，通过美股、港股、A股的对冲降低产品波动他介绍了樱花全球新能源车量化优选基金，该基金通过全球视野和量化策略，帮助投资者布局全球智能化产业链，追求超额收益和长期绝对收益。

13 多元化配置跨市场投资。

李宜璇强调了跨市场配置的重要性，建议投资者在资产配置中加入海外市场标的，以应对不确定性他提到，基金产品通过量化模型和基金经理的专业判断，能够有效分散风险，提供更好的投资体验此外，他还预告了后续关于智能驾驶的直播，邀请投资者持续关注。