#AI富友圈# 我是“AI咬定青山派”。国内近期随着DeepSeek大模型发布，显著加速了AI普惠化的进程，国内AI的产业逻辑也开始从上游基础设施的集中式发展，逐步向中下游应用端的多元化创新转变。算力成本高昂、开发与部署成本高，一直是此前AI应用落地的主要制约因素，而DeepSeek的发布对当前AI大模型的降本增效做出重要贡献，其低成本和开源特性极大地降低了AI应用的门槛，有望加速推进AI与各行各业融合发展。此外，DeepSeek R1蒸馏所得的高推理性能小模型能够更好地适配端侧设备，为端侧AI应用落地提供技术支撑。随着AI普惠化的推进，更多创新的AI应用场景和商业模式有望加速涌现，2025年有望成为AI应用落地元年。

AI应用层是AI在各领域的融合和应用，集成一类或多类AI技术，面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案，主要包括在政府、金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等领域的应用。在AI应用层，我国拥有全球最多的产业门类与应用场景，更是已形成全球最活跃的AI商业化生态圈。据工信部数据显示，2024年底，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，这表明我国在AI应用层已经实现全面领跑。DeepSeek引爆全网，更是以“中国速度”席卷全球科技圈，成为现象级APP，在AI应用层掀起了新一轮创新浪潮。

一方面，DeepSeek已向垂直行业渗透，实现从通用大模型到专用大模型的转化。例如，在金融领域，包括国泰君安、国金证券、中泰证券、兴业证券、国元证券、华福证券在内的多家券商陆续官宣，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。在医疗领域，包括恒瑞医药、医渡科技等多家医疗公司宣布“牵手”DeepSeek，推动AI医疗加速落地。在制造领域，海尔集团已完成DeepSeek大语言模型和多模态模型的集成，并提供企业私有化部署解决方案，加速企业数字化转型。在通讯领域，中国移动、中国电信、中国联通三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中的应用。

另一方面，作为开源大模型，DeepSeek鼓励全球开发者在其基座模型上进行二次开发和创新，从“卖API”到“生态共建”从而形成一个活跃的生态系统，共同推动大模型技术的进步和应用的多样化。通过开源换生态，DeepSeek吸引了大量的全球开发者参与生态建设，衍生出医疗、法律等成百上千个垂直版本。

随着技术的演变，AI应用从技术突破到商业落地的可行性路径我觉得重点会在B端。AI供应商比如deepseek通过与各行业的领军企业，如汽车制造、医疗卫生和金融服务等，进行深入合作，共同构建行业专属模型，产生了一种按效果付费的商业模式。这种模式不仅实现了企业与客户之间的深度绑定，还通过双方的价值创造实现了双赢。比如截止到2025年2月7日，通过软硬件协同，DeepSeek已与16家国产AI芯片企业（如华为昇腾、沐曦、天数智芯等）完成适配。华为昇腾通过自研推理加速引擎，使DeepSeek模型在昇腾硬件上达到与国外高端GPU相当的部署效果。

与此同时，中小客户群体的潜在市场需求不可忽视。提供开源模型和低代码平台，为这些客户提供便捷的AI解决方案，能够有效降低定制化成本，从而满足更多领域的多样化需求，真正实现市场的全面覆盖。这种策略将推动AI产业进入一个更加成熟和细分的阶段，满足不同层次客户的需求。@富国基金管理有限公司