本文由AI总结直播《华夏中国芯|AI终端与应用机遇怎么看?》生成
全文摘要:本次直播由华夏基金主持,重点探讨了科技股投资机会及AI技术的前景。首先,嘉宾介绍了节后A股和港股市场的表现,特别是互联网软件、智能车和机器人等领域的赚钱效应。随后,他详细分析了DeepSeek模型在AI推理领域的重要性,强调其低成本、高性能的优势。接着,嘉宾讨论了AI算法在智能驾驶和终端应用中的影响,指出AI终端应用和算力升级带来的投资机会。最后,他展望了AI在新兴终端产业的应用,包括人形机器人、智能驾驶和AI眼镜,并预测AR眼镜未来可能实现更复杂的交互。整体来看,AI技术的进步将推动多个行业的变革,带来显著的投资机会。
1 华夏基金注重风险控制和阿尔法收益。
主持人介绍了华夏基金通过科技手段和AI助手,实时调整策略,提供全流程、跨资产的解决方案,帮助投资者提升收益和认知同时,华夏基金不断关注行业前沿趋势,跨界寻找新策略,以专业赢得客户信任。
2 科技股投资机会展望。
张景松介绍了节后A股和港股市场的赚钱效应,特别是互联网软件、智能车和机器人等领域的表现他提到中美科技股走势分化,中国AI技术突破,尤其是DeepSeek模型以低成本、高性能震惊海内外张景松还展望了科技成长板块的投资机会,并解答了关于DeepSeek模型的问题,强调其在AI领域的划时代意义和优势。
3 DeepSeek推动AI推理发展。
张景松介绍了DeepSeek在AI推理领域的重要性和影响他提到,DeepSeek通过快速训练和团队协作,推出了高性价比的产品,展示了工程化能力开源模式促进了AI模型的快速迭代张景松还指出,随着算法发展,算力需求呈指数级下降,推理效果则呈指数级上升本地化模型的部署推动了云端推理需求的增长,企业纷纷采用AI模型改进工作流程未来,算法在多模态和专业问题上的提升将带来新的变化,但以transformer为核心的推理侧与海外巨头的差距正在缩小。
4 AI算法推动商业变革。
张景松介绍了AI算法在智能驾驶和终端应用中的影响,强调了开源算法对全球AI产业格局的推动作用他指出,随着算法进步,AI终端应用的可用性提升,成本下降,投资重点逐渐向AI终端和应用转移同时,云端推理端的需求也在增长,但基本面并未显著变化。
5 AI投资机会与市场趋势。
张景松讨论了AI技术在投资中的应用,特别是DeepSeek引发的市场波动和科技股估值变化他指出,AI终端和应用领域带来了显著的投资机会,中国市场在终端产业链中占据重要地位此外,他提到全球资产配置中,中国市场可能被重新评估,但宏观因素仍起关键作用对于A股市场,张景松认为AI相关领域已获得积极反馈,短期表现良好,并分享了A股投资策略的三个维度,强调新生产力方向的重要性。
6 AI终端应用值得关注。
张景松提到AI终端应用、国内经济循环和出海方向是今年值得关注的三个维度AI终端应用包括半导体设计、模拟芯片等领域,国内经济循环涉及消费刺激政策和国产化替代,出海方向则涵盖一带一路和发达国家的出口机会他特别强调AI终端应用的重要性,并详细拆解了相关投资内容。
7 AI推动新兴终端产业发展。
张景松介绍了AI在新兴终端领域的应用,包括人形机器人、智能驾驶和AI眼镜他指出,AI驱动的训练机制提升了人形机器人的实用性,智能驾驶产业链也因需求增长而升级AI眼镜则因价格下降和设计优化,有望在市场上起量此外,软件应用价值被重估,AI产品升级可能提升企业盈利能力。
8 AI终端与算力升级驱动投资机会。
张景松介绍了AI终端和算力升级的四个维度,包括软件价值重估、AI终端与算力相辅相成、新技术规模化应用等他提到AI手机和AI眼镜的产业链变化,指出AI手机主要在Soc芯片和内存上有核心变化,而AI眼镜的交互性尚未达到手机水平。
9 AR眼镜目前为辅助功能。
张景松介绍了AR眼镜的现状,指出其目前主要作为耳机、拍照工具和单色显示器使用,尚未能替代手机功能他提到AR眼镜的重量和交互性限制,但认为未来可能实现更复杂的交互他还提到,今年二季度可能是AR眼镜产品批量生产和交付的重要时间节点,行业巨头可能发布相关产品,带动产业发展此外,张景松提到新兴消费的产业机会,特别是股市经济和手办等Z时代消费需求带来的价值。
10 港股行情受科技产业推动。
张景松分析了近期港股上涨的原因,指出恒生科技指数在全球主要指数中表现突出,主要得益于科技产业的推动和外资对中国市场的重新关注他认为,AI技术的进步和产品升级吸引了海外投资者的目光,同时南下资金的强劲流入也起到了推动作用张景松还提到,AI应用将在广告、办公、教育、医疗等领域快速普及。
11 AI与低空经济关联性探讨。
张景松讨论了AI与低空经济的关联性,指出AI作为基础技术,与各行业都有天然联系他提到低空经济是政策鼓励的产业方向,产业链正在发生变化,核心零部件和软件系统等领域有较多机会此外,他还提到智能驾驶与生成式AI的关联,强调训练方式和算法逻辑的变化对行业的影响。
12 智能驾驶技术逐步下沉。
张景松介绍了智能驾驶技术从两段式向一段式升级的趋势,并预测价格带将从30万逐步下沉至15万甚至10万以下他指出,智能驾驶的算法机制越来越清晰,价格带的渗透将带动产业链需求增长此外,智能驾驶在整车定价和品牌差异上的影响正在变小,更多回归产品设计本身张景松还提到,智能驾驶的升级通过OTA实现,消费者能以更低代价获得更好体验最后,他强调了L3级别的功能实现与法律法规定义的区别。
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