本周市场回调：上证指数跌1.72%，沪深300跌2.22%，中证500跌3.26%，创业板跌4.87%，市场的中位数跌1.87%

本周市场风格有些变化，之前涨的多的大科技板块回调，而传统的板块：食品饮料（白酒）、银行、石油石化，表现相对好很多，所以市场并没有出现什么大的利空信息，整体是一个均值回归的特点。

本周是DeepSeek的开源周，周一到周五，每天向大模型领域投出一个自研的工具库，我来给大家总结一下：

FlashMLA，显存优化，提高了GPU训练模型的效率，让老款的、低配版的GPU再次焕发生机；

DeepEP，通信优化，提高了不同硬件之间的信息传输速度，进一步降低硬件成本和时间成本；

DeepGEMM，训练优化，DeepSeek在用一种方法对大模型进行训练，这个方法行业内都知道，好处就是训练成本低，训练效率高，但同时出现的问题是训练的精度不高，大模型出来的效果不好。那如何能够保证大模型的精度高，同时还训练成本低呢？之前很多大模型的研究者，质疑DeepSeek不可能用这个方法优化成功，这一次DeepSeek，直接开源，自己看去吧，而且他们仅用300行代码就搞定了。

DualPipe 和 EPLB等，训练优化，通过并行计算，减少设备空载，提高运行效率并且、均衡配置GPU工作量；

3FS，存储优化，这个解决了Ai大模型训练以来的一个问题："算力跑得快，存储拖后腿"，也就是计算芯片很快，但是中间的结果需要临时存储，存储慢拖后整个训练过程。3FS解决的就是这个问题。

本来以为5个工具，已经非常炸裂，结果今天DeepSeek又甩出来大招，全球的大模型都不赚钱，但我赚钱，我的成本利润率是多少呢？

545%

一个GPU租赁成本是2美金一小时，1天24小时，用226.75个结点，1个结点包含8个GPU，这样乘起来的1天成本是：87072美元

那24小时，能够赚多少钱呢？

理论上销售额是562027美元，减去成本87072美元，1天的利润474955美元，成本利润率545%！换算成大家习惯用的毛利率是84.5%，这是开了一台印钞机啊

当然文章也说了，这个是理论的利润，实际情况下不同模型、不同时间，还有打折的情况。但即使是考虑这些因素，545%的利润率，再打个5折，都还有的赚。

DeepSeek厚道，告诉你这东西我很赚钱，还告诉你，你如果按着我的思路做也能这么赚钱，这里我用的顺手的工具，也一并送给你。

类似于，给你一本九阳神功的秘籍，还手把手教你，就差把全身的真气输给你了。

这个影响力，我能想到的有几个：

1 生产大模型的能赚钱了，按应用端的成本降低，接下来就看谁更聪明，能让大模型普惠给每个人；

2 对于硬件的生产商，需求度降低；

3 对于生产大模型的其他团队，资本开支减少，赶紧学DeepSeek的思路，原有的大模型推倒重来。

世界投资者，再一次重新看待我们的科技公司，中国企业同样为世界的大模型做出贡献。

恭喜DeepSeek团队。

注：目前DeepSeek没有在任何资本市场上市，注意风险

今天也不写其他的了，为DeepSeek鼓掌！