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发表于 2025-02-26 12:32:25 股吧网页版 发布于 上海
【AI速看】GPU芯片与ASIC芯片的区别

本文由AI总结直播《GPU芯片与ASIC芯片的区别》生成

全文摘要:本次直播首先探讨了黄金的投资价值,嘉宾指出黄金具有抗通胀特性,与其他资产关联性低,适合分散风险,投资者可通过黄金ETF便捷参与。随后,嘉宾分析了GPU和AC芯片的市场格局,强调英伟达在通用AI芯片领域的主导地位,并预测AI芯片市场将快速增长。最后,嘉宾讨论了AC芯片的战略意义,指出自研芯片虽成本高但能盈利,并预测GPU市场份额将下降,AI芯片市场前景广阔。


1 黄金投资价值高。

李博涵介绍了黄金的投资价值,指出黄金具有抗通胀特性,十年来涨幅远超CPI全球央行对黄金的需求推动了其价格上涨黄金与其他资产关联性低,有助于分散风险投资者可以通过黄金ETF参与黄金投资,门槛低且流动性好上海金是国内首个人民币计价的黄金基准价格,采用集合竞价,价格更公平黄金投资需注意市场波动,找准时机。

2 李博涵介绍了黄金投资策略。

李博涵详细讲解了黄金投资的特点和优势,包括其抗通胀能力、与其他资产的相关性较低等他还提到,通过ETF投资黄金更为便捷,门槛较低,且流动性好此外,李博涵强调了黄金价格的公允性,并提醒投资者注意市场波动风险。

3 GPU与AC芯片路线之争。

李博涵分析了GPU和AC芯片的市场格局,指出英伟达在通用AI芯片领域占据主导地位,而博通和Marvell则在专用AI芯片市场表现突出他提到,AI芯片作为AI革命的基础设施,市场规模巨大,2024年预计达到1500-1700亿美元李博涵还讨论了投资AI芯片公司的策略,强调需关注技术路线和市场变化。

4 英伟达芯片的盈利能力。

李博涵介绍了英伟达芯片的单价、毛利率和净利率,指出其盈利能力强劲他还比较了英伟达与博通的芯片价格,并提到台积电是芯片的实际制造商。

5 芯片制造是科技王冠。

李博涵介绍了台积电和英伟达的毛利率和净利润率,指出芯片制造的复杂程度远超原子弹他对比了AI芯片和GPU的性价比,强调GPU在算力和软件生态上的优势,并指出TPU在内存方面的优势。

6 算力与软件的比较。

李博涵通过比喻解释了算力和软件在性能上的差异,算力相当于身体机能,而软件则相当于大脑他强调了软件在整体性能中的重要性,并讨论了厂商为何选择生产自己的AC芯片,指出这是出于战略考虑而非单纯性价比。

7 AC芯片的战略意义。

李博涵介绍了AC芯片作为核心战略资源的重要性,强调了公司在知识储备和产品储备上的必要性他提到,AC芯片可以部署在云端,为业务提供算力,并预测未来三四年大模型成熟后,推理应用的算力需求将是模型训练的2到4倍此外,他通过比喻说明了使用自研AC芯片与租用GPU的经济差异,指出自研芯片虽然成本较高,但公司仍能盈利最后,他解释了定制芯片的特性,指出其符合特定使用环境,因此不会对外销售。

8 GPU市场份额将下降。

李博涵分析了GPU市场份额的变化趋势,预计到2027年,GPU市场份额将从90%下降到75%-80%,主要原因是云厂商开发自己的AC芯片他预测AI芯片市场将达到5000亿美元,GPU占80%,英伟达在GPU市场中占90%,其营业收入可达3600亿美元,净利润近2000亿美元,相比2024年的700多亿有显著增长。

9 AI芯片市场前景广阔。

李博涵分析了AI芯片市场的巨大潜力,指出博通等公司在未来三年内收入可能从500亿增长到800亿,甚至更高他强调AI算力需求将爆炸式增长,相关公司具有强大的科技竞争力,产品供不应求他建议抓住AI革命带来的财富增长机会,并提到建信基金在AI投资领域的全球领先地位。

免责声明:本内容由AI生成。 针对AI生成的内容,不代表天天基金的立场、态度或观点,也不能作为专业性建议或意见,仅供参考。您须自行对其中包含的数字、时间以及各类事实性描述等内容进行核实。

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