1 贺方舟分析AI大模型影响。

贺方舟讨论了国产大模型DeepSeek的技术突破和市场影响，指出其低成本高效能的特点对算力和算法市场产生了冲击，为行业带来了新的想象力和可能性。

2 DeepSeek模型应用广泛。

贺方舟介绍了DeepSeek模型在医疗、金融等行业的应用，强调了其在提升效率、降低成本方面的潜力，并指出其满足国内市场对自主可控AI技术的需求。

3 AI产业链的划分与价值。

贺方舟介绍了AI产业链的上中下游划分，上游包括硬科技和基础设施，如AI芯片、服务器和数据中心，提供算力和数据支持；中游涉及算力和算法平台；下游则对应具体应用场景他强调上游的核心价值决定了AI技术的上限。

4 AI产业链的上下游分析。

贺方舟介绍了AI产业链的上下游结构，上游包括芯片、数据和基础设施等硬件支持，中游涉及算法架构、深度学习框架和模型开发，下游则涵盖智能驾驶、智能制造、教育、零售、医疗、金融等多个行业应用场景。

5 AI产业链的上下游分析。

贺方舟介绍了AI产业链的上下游关系，上游提供硬件算力和数据资源，中游开发算法和模型，下游通过应用场景落地实现技术转化他还提到，国产AI技术的成功推动了技术突破和生态繁荣，降低了技术门槛和成本，促进了国产化和自主可控。

6 AI技术推动产业链变革。

贺方舟分析了国内AI技术的竞争力和应用前景，指出人口基数和互联网公司优势推动了技术进步AI技术降低了企业转型成本，提升了用户体验，促进了模型迭代未来，AI技术将在不同行业和部门中实现个性化定制，推动产业链规则改变，为投资逻辑带来新变化。

7 AI投资方向与未来发展。

贺方舟分析了AI技术的投资逻辑，指出当前AI投资更多是概念炒作，而非真正挖掘他强调了需求端和上游硬件的重要性，认为互联网公司和芯片制造是明确的发展方向同时，他提到中间段的路径仍在探索中，建议关注初创公司，并相信中国与国外巨头的差距会逐渐缩小。

8 关注AI初创公司投资机会。

贺方舟指出，AI产业处于早期阶段，未来创新点难以预测，因此关注初创公司尤为重要他提到，AI相关概念股近期涨幅较大，但从长期来看，AI引领的行情才刚刚开始投资者应甄别真正发展AI的公司，并对AI概念股的估值保持开放态度，因为其估值可能因技术突破而大幅提升。

9 AI投资需长期视角。

贺方舟建议投资者以长期视角看待AI投资，关注技术和应用领先的公司，并通过指数投资和定投方式分散风险他指出，AI板块短期波动大，但长期发展空间广阔，建议投资者进行均衡和分散配置，以把握未来机会。

10 分散投资提升胜率。

贺方舟介绍了AI产业链的投资布局，建议关注半导体设备、互联网巨头和计算机公司等上游和下游领域，并推荐了科创板和恒生互联网等科技类指数基金。