#新年投资计划##Deepseek顺风车#当前国产大模型的竞争力已经不逊于国外，它们的高性能、低成本，会推动AI应用端的加速发展，“软”资产方向值得关注。结合国产大模型的发展情况，对于DeepSeek可以从以下几个方面理解： 技术创新层面 - 强化学习优势：DeepSeek-R1采用大规模强化学习进行后训练，仅需少量标注数据即可显著提升模型性能，为大型语言模型训练提供新思路。 - 智能训练创新：构建智能训练场，通过动态生成题目和实时验证解题过程等提升模型推理能力。 开源共享层面 - 降低应用门槛：采用MIT许可协议完全开源，还开源多个小型模型，任何人可自由使用、修改、分发和商业化，进一步降低AI应用门槛，赋能开源社区。 - 推动行业发展：论文公开参数、权重及训练过程，开发者能基于其方法论以低成本做出自己的小模型，加快技术传播与创新。 产业生态层面 - 广泛接入合作：阿里云、腾讯云、百度智能云等云计算平台，以及华为、荣耀、比亚迪等众多企业都纷纷接入DeepSeek-R1，使其能快速落地到开发者和企业端，加速AI应用在各领域的普及。 - 重塑竞争格局：成本低、性能好且开源的特点，给国内大模型初创企业带来竞争压力，也使国内外闭源企业重新思考原有策略，有望重塑大模型市场格局。 市场影响层面 - 用户基础广泛：DeepSeek应用曾登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，日活跃用户数量超过了字节跳动旗下的豆包等，有广泛的用户基础。 - 商业潜力巨大：随着在众多平台和场景中的应用，有望通过与各行业的深度融合，创造出更多的商业价值和应用场景，推动AI应用端的加速发展。@远哥复盘 @多多有鱼 @呆板人