AI大模型不断迭代,对软件行业各细分领域产生哪些具体影响?
AI大模型助力了底层软件的交互方式变革和显著提升大数据应用和分析能力。交互方式方面,语言大模型改变了繁琐的人机交互方式,使得用户可以通过简洁的自然语言完成任务,比如智能文档处理,仅需一句话就可以完成一个文档的检索。数据分析方面,大模型可以自动采集、处理和分析数据,即使非专业人士也可通过自然语言指令完成数据分析工作,比如自动生成、更新相关分析模型。
AI大模型围绕多模态和AI Agent两大方向升级迭代。
多模态:随着多模态技术的发展,2024年AI将满足更复杂的应用场景,
1)能生成更复杂的内容,比如写一本剧情复杂的小说;
2)辅助各行各业办公,比如帮助外科医生诊断、给律师提供法律案例等。
AI Agent:展现出强大的复杂任务完成能力,可自发性将目标拆解成简单细化的子任务。用户可以通过多个Prompt工程引导大模型对复杂问题进行拆解、逐步击破,并形成完整的解决方案。目前自定义GPT数量已经超过3万个,应用范围拓展到投资、科研、考研、恋爱、购物、健身等。
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