#科技双子星#第11天，$汇添富中证信息技术应用创新产业ETF发起式联接C$ 是由汇添富基金管理股份有限公司管理的一只专注于中国信息技术应用创新领域的ETF联接基金。$汇添富中证信息技术应用创新产业ETF发起式联接C$ 通过投资于汇添富中证信息技术应用创新产业ETF，间接追踪中证信息技术应用创新产业主题指数，旨在为投资者提供参与中国信息技术创新领域发展的机会。

DeepSeek V3版本的发布在AI界和资本市场引发了巨震，在这里我大胆推演一下它未来三五年可能引发的影响方向。
DeepSeek的智能水平目前排在世界前列这点无可争议，它不同于其他AI模型的最大区别：1.成本极低;2.开源;3不需要复杂的提示词系统。
前两点引发了对此前AI烧钱堆算力路径的怀疑。
1.英伟达核心垄断地位遭动摇。
是不是非用英伟达不可，用别家产品行不行?
是的话，是不是非要买英伟达最高端(昂贵)的产品不可?
买的话，是不是像之前一样不计代价越多越好?
已经采购的芯片是不是性能已经溢出，是不是优化下还有很大压榨空间，再买芯片的话是不是计算一下需要补充的算力上限?
2.闭源AI模型的定价权遭动摇。
如果开源模型效果这么好，企业客户还有没有必要为闭源模型付出高溢价，为什么不自己部署开源模型?
反过来，如果企业客户确实不愿再为闭源模型付出高溢价。闭源模型高额的资本支出(主要是芯片支出)怎么算回来商业账?
闭源模型性能如果不能比开源模型性能，它们还会那么容易融到资吗?
3.中概资产的重估。
主要是AI和云相关的业务价值会被重估。
之前认为芯片是绝对核心，有算力才有AI。目前来看，人的作用(优化)同样很大。在受限的硬件条件下，依然可以做出领先的模型。人才密集的中国科技公司值得重新评估价值，特别是拥有领先AI模型和云业务的公司。
4.应用层的爆发。
低成本的开源模型会促进应用层大爆发。
这里面会有许多新的赚钱机会出现，也会有许多老的生意被颠覆。
以及，应用层的爆发对有领先AI模型的云业务是利好。
5.搜索习惯被提问习惯的替代。
DeepSeek的使用不像国外闭源模型那样，需要掌握一定的提示词体系才能更好的完成任务，可以用更为人性化的交流方式提问并得到解答，降低了用户发挥AI效能的门槛。
当AI模型准确率越来越高，使用门槛越来越低时，遇到问题去“搜”一下的习惯会逐渐被遇到问题去问AI取代。$汇添富中证信息技术应用创新产业ETF发起式联接C$ 未来可期。@汇添富基金