1 朱振国分析DeepSeek优势。

朱振国介绍了DeepSeek作为国产AI大模型的三大核心优势，包括技术创新、市场适应性和成本效益，这些优势使其成为A股市场的重要推动力他还探讨了DeepSeek相关股票和指数的市场表现，以及这些因素如何影响投资者的决策。

2 DeepSeek模型性能优异。

朱振国介绍了DeepSeek模型在性能、成本和开源模式上的优势DeepSeek在多项基准测试中表现优异，成本显著低于主流模型，且采用开源模式，对全球AI行业产生了深远影响，激发了创新，提振了国产AI，并指引了未来大模型领域的发展方向。

3 DeepSeek推动国产AI发展。

朱振国介绍了DeepSeek作为国产大模型，在算法创新和算力要求上的优势，打破了技术和算力的天花板，推动了国产AI产业的估值重塑DeepSeek的开源特性吸引了更多工程师参与研发，加速了全球AI产业的创新在投资方面，DeepSeek的推广将受益于AI应用、观测AI和算力三个主线，尤其是AI应用领域，将显著提升办公效率并推动商业模式成熟。

4 AI应用推动行业发展。

朱振国分析了AI应用在多个领域的潜力，包括端侧设备、算力需求和商业模式他指出，随着AI成本的下降，端侧设备如智能手机和家电与AI结合将显著提升生活便捷度此外，DeepSeek的应用降低了算力成本，推动了算力需求的增长他还提到，AI在游戏、广告和传媒等行业中的应用已显著降低成本并提升效率，相关产业在股市中表现出高热度。

5 华创证券构建了DeepSeek概念组合。

朱振国介绍了华创证券基于DeepSeek概念构建的组合，分析了相关行业分布计算机、传媒、通信和电子是与DeepSeek关联度最高的行业，其中计算机行业占比最大二级行业中，软件开发、IT服务和游戏行业与DeepSeek概念重合度较高从权重角度看，计算机、通信和传媒行业的DeepSeek概念股权重最高，通信服务行业占比达62.6%。

6 DeepSeek相关行业分析。

朱振国介绍了与DeepSeek相关度较高的行业和指数，包括通信服务、软件开发、游戏等，并详细说明了科创50、中证信创等指数的DeepSeek含量，其中中证信创指数含量最高，达48.1%他还解释了信创概念，即信息技术应用创新。

7 信创产业推动国产化替代。

朱振国解释了信创产业的背景和目的，强调通过自主研发实现软硬件的国产化替代，以构建安全可控的信息技术体系他详细介绍了信创产业的四个部分：基础硬件、基础软件、应用软件和信息安全，并指出基础硬件是信创产业的地基，基础软件包括操作系统和云服务等他还提到DeepSeek在云产业链中的重要性，认为算力资源将成为大模型竞争的关键。

8 朱振国介绍了信创产业与人工智能的关联。

他提到信创产业包括基础硬件、基础软件、应用软件和信息安全四个部分，与人工智能产业链深度嵌套朱振国还介绍了信创产业的投资概念“2加8加N”，并指出2025年对信创产业具有重要意义。

9 DeepSeek推动信创产业发展。

朱振国介绍了信创产业的发展逻辑，包括海外政策、鸿蒙系统应用和党政信创设备替换他提到DeepSeek的横空出世对信创产业有催化作用，并建议关注中证信创指数及相关基金产品。

10 中证信创指数产品介绍。

朱振国详细介绍了中证信创指数的行业分布和成分股，重点提及了垂直应用软件、通用软件、计算机设备、IT服务和数字芯片设计等五大产业他还推荐了与DeepSeek相关的信创ETF、恒生科技指数ETF和云计算50ETF等产品，并提供了相关代码，方便投资者关注和加自选。