1 华夏基金聚焦行业投资。

苗壮介绍了华夏基金通过体系化投资流程，深度聚焦优质企业，利用AI技术覆盖广泛信息，追求实时反馈和风险控制，为投资者创造有壁垒的阿尔法华夏基金提供全流程、跨资产、更具颗粒度的解决方案，关注投资者的获得感，通过科技提升效率，重新编译未知密码，不断关注行业变化与趋势，跨界寻找新策略，用专业赢得信任，帮助客户收获回报。

2 中小盘投资机会解析。

陈国峰介绍了中小盘股的投资机会，特别是中证2000指数的特点他指出，中小盘股近期表现亮眼，长期来看产业周期和盈利释放是主导因素中证2000指数覆盖广泛，行业分布偏重成长和创新型行业，历史表现良好。

3 华夏中证2000ETF表现优异。

陈国峰介绍了华夏中证2000ETF产品，该产品采用量化策略进行抽样复制，追求与指数的偏离度以获取超额收益自2023年9月上市以来，产品表现优秀，2024年全年超额收益达10.08%，自上市以来超额收益为13.6%，在同类产品中排名第一该指数聚焦于高成长性的制造和科技行业，适合关注小盘风格的投资者。

4 中证800指数介绍。

陈国峰介绍了中证800指数的构成，包括沪深300和中证500的股票组合，强调其作为A股市场核心资产代表的宽基指数特性他提到该指数行业分布均衡，涵盖银行、电子、非银金融和食品饮料等行业陈国峰还介绍了华夏中证800指数增强产品，该产品采用量化策略，旨在在控制跟踪误差的基础上获得超额收益他建议关注中证800指数的投资者可以考虑该产品。

5 陈国峰介绍量化投资策略。

陈国峰详细阐述了他的量化投资策略，强调数据驱动和大量算力的支持他采用完全自动化的机器学习模型和统计模型，基于海外的成熟量化框架，并在A股市场进行了长期验证和迭代更新他重视海量数据的分散化和大量阿尔法因子的应用，以实现高度分散化的持仓，减少单一行业或个股对业绩的影响。

6 量化投资策略的核心要素。

陈国峰介绍了量化投资策略的三个核心要素：数据驱动、计算驱动和分散化组合构建，旨在通过数学模型和机器学习实现超额收益。

7 量化投资具备纪律性和系统性。

陈国峰介绍了量化投资的优势，包括基于大量数据和模型的客观计算、高度自动化的投资决策、分散化的策略来源以及多频率融合的量化策略他强调量化框架在研究和策略端的持续优化和更新迭代，以追求均衡的超额收益华夏基金的产品如华夏中证2000ETF和华夏中证800指数增强，采用这种量化框架，旨在提供更好的投资体验。

8 陈国峰介绍量化投资策略。

陈国峰详细介绍了华夏中证800指数增强和华夏中证2000ETF的纯量化投资策略，强调策略的自动化管理和持续迭代他提到，基金经理在整个流程中的人为干预非常少，核心在于不断更新研究框架，引入新数据，优化因子处理和组合构建算法，以在不同市场环境下获得超额收益。

9 量化投资策略的风格特点。

陈国峰介绍了量化投资策略的风格特点，强调其不进行风格择时，而是通过均衡配置来获取稳健的超额收益他提到华夏中证2000ETF和华夏中证800指数增强产品分别代表小盘和大盘风格，投资者可根据自身偏好选择相应产品。

10 投资量化产品需了解指数情况。

陈国峰介绍了量化产品的优势，包括研究宽度、高度分散化和自动化策略他建议投资者在选择量化产品时，先了解指数的成分股和行业构成，再考虑是否加入投资组合量化产品通过全市场数据提取预测信号，持仓股票高度分散，适合追求超额收益的投资者。

11 量化策略需关注深度与宽度。

陈国峰介绍了量化策略的研究深度和宽度，强调数据挖掘和组合优化的重要性他提到华夏中证2000ETF和中证800指数增强产品，建议投资者关注量化策略的发展陈国峰还对比了国内外量化市场，认为国内市场在人员、算力和数据储备方面不断进步，建议投资者多关注国内量化策略和产品。