1 苗壮介绍华夏基金的投资策略。

苗壮介绍了华夏基金通过体系化的投资流程，深度聚焦优质企业，利用AI技术覆盖广泛信息，追求实时反馈和快速调整，同时做好风险控制，为投资者创造有壁垒的阿尔法华夏基金精准把握投资者需求，提供全流程、跨资产的解决方案，用科技理解世界，提升效率，重新编译未知密码，让更多不可能成为可能。

2 DeepSeek推动AI应用落地。

小嘉介绍了DeepSeek在AI技术中的开源和性价比优势，强调了其在加速AI应用端落地和促进技术发展方面的作用朱老师进一步解释了DeepSeek如何通过低成本API服务和多模态应用提升互联网公司的技术实力，并探讨了中国互联网资产在AI浪潮中的价值重估。

3 AI推动互联网资产价值重构。

小嘉介绍了AI对国内互联网公司的影响，包括投入周期加强、云业务估值提升和AI在实际业务中的应用AI在广告、游戏和电商等领域的应用，如广告素材生成、投放效率提升和商品匹配优化，推动了这些业务的降本增效和盈利能力提升，从而带动了互联网资产的价值重估。

4 DeepSeek提升AI估值。

小嘉介绍了DeepSeek大模型在游戏、广告等领域的应用，强调了其对降本增效的贡献他讨论了AI技术对互联网行业竞争格局的影响，认为开源模型如DeepSeek有助于技术维度的打平和共同提升，维持了行业的稳定性。

5 人工智能推动互联网发展。

小嘉介绍了人工智能如何缩小国内外大模型差距，并提升互联网龙头公司的估值他提到港股互联网公司受国内外宏观因素影响，当前估值已充分反映市场情况此外，云业务在AI应用推动下，规模效应和成本结构改善，提升了互联网公司的投资价值。

6 互联网公司估值方法探讨。

小嘉解释了不同成长阶段互联网公司的估值方法，成熟业务如广告和电商适合用PE估值，而发展中的业务如云业务更适合用PS估值他还提到，互联网龙头的资本开支增加标志着对AI技术的重视，这将推动AI在互联网行业的深化布局华夏互联网龙头产品关注互联网和计算机行业，投资者可关注其重仓股情况。

7 AI应用商业化进展与挑战。

小嘉介绍了AI在电商、教育、招聘和广告等领域的商业化应用，如电商图像生成和AI教育模型他指出，目前商业化主要在B端，C端因付费意愿和渗透率问题面临挑战随着技术进步和用户痛点捕捉，未来C端商业化有提升空间。

8 AI技术在多个领域的应用。

小嘉介绍了AI在视频制作、情绪服务、心理诊疗、教育及玩具等领域的应用，并探讨了AI技术对互联网板块的影响及线上消费的未来趋势。

9 电商出海发展态势良好。

小嘉与朱老师讨论了电商出海的现状和未来趋势朱老师指出，东南亚和中东是电商出海的主要市场，受益于人口红利和政策稳定性此外，南美等市场也在快速发展朱老师还提到，AI技术通过提高推荐算法准确性和转化率，促进了线上消费的增长短视频平台也成为电商的重要渠道，国内主要短视频平台已在全球范围内布局，特别是在南美和中东市场。

10 短视频行业商业化前景广阔。

小嘉介绍了短视频行业在海外市场的发展潜力，以及AI技术对行业效率的提升他提到，短视频的商业化方向包括广告、电商、本地生活、短剧和小游戏等，这些领域通过提升匹配效率，进一步拓展了商业化空间此外，短剧和小游戏渗透了新人群，为互联网商业化提供了更大的基础。

11 AI赋能游戏行业创新。

小嘉介绍了AI技术如何降低游戏开发成本，提升用户体验，并推动游戏行业的创新AI赋能使得小体量游戏开发者能够创造更多社交场景的玩法，同时大厂也能跟进优化，拓展游戏行业的创新空间此外，AI技术还降低了素材生成成本，为个人开发者提供了更多机会。

12 IP运营能力得到验证。

小嘉讨论了IP运营的成功案例，指出国内IP运营能力已得到验证，未来成功概率可能增加他还分析了中国互联网公司的投资机会，认为尽管近期有反弹，但相比海外公司仍有估值提升空间此外，他提到AI技术对广告业务的提升，并展望了中国科技行业的增长潜力。