近期，人工智能领域新星Deepseek开发的AI大模型，凭借其高性能、低成本、开源等独特优势，引发全球关注。该模型不仅为科技界带来了新的突破，也为量化投资领域带来了新的思考和实践方向。
量化投资的核心在于数据处理、模型构建、策略优化等多个环节，而人工智能在这些方面具有天然的优势。Deepseek的成功，为我们展示了人工智能在量化投资领域的巨大潜力。
以我管理的中加专精特新量化选股混合发起式和中加中证A500指数增强发起式为例，其中涉及到的多因子模型，便是量化投资中的一种重要策略。传统的多因子模型构建，往往需要依赖大量的历史数据和人工分析，不但不仅耗时耗力，且可能受限于人的主观判断和经验。而Deepseek等人工智能模型，能够通过深度学习和大数据分析，更精准地识别有效因子，从而提升模型的预测能力。
我们自研的中加量化模型很早就开始在人工智能领域的探索，对于人工智能算法在量化投资中的应用已取得一定成效。目前中加量化模型中的人工智能算法，采用的是与Deepseek等大模型类似的神经网络算法。未来我们将利用Deepseek等进一步改进迭代我们的量化多因子模型，如通过Deepseek的分析能力、代码能力等帮助我们提高投资研究决策过程的效率，充分赋能公募投研流程。
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$中加专精特新量化选股混合发起式A(OTCFUND|021990)$$中加专精特新量化选股混合发起式C(OTCFUND|021991)$$中加中证A500指数增强发起式C(OTCFUND|022805)$
$中加紫金灵活配置混合A(OTCFUND|005373)$$中加紫金灵活配置混合C(OTCFUND|005374)$
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