1 黄磊分享科技板块投资展望。

黄磊介绍了科技板块的投资展望，指出市场回调是健康现象，并分析了市场流动性和交易量他提到过去三个交易日市场成交量维持在1.5万亿以上，认为这种市场状况对投资者和监管层都是有利的黄磊还强调了基金投资的风险，提醒投资者审慎决策。

2 黄磊分析科技板块投资前景。

黄磊强调人工智能投资的两大核心：基建和应用场景他提到AI基建包括服务器机房和算力芯片，应用场景则涉及AR眼镜和智能驾驶等黄磊认为，随着AI应用提升，基础设施如基站和手机也可能迎来新的发展机遇他鼓励投资者坚定信心，关注科技板块的长期潜力。

3 AI技术推动科技板块投资。

黄磊讨论了AI技术在硬件、软件适配和终端应用中的重要性，指出其可能引发类似移动终端替代PC端的技术革命他提到DeepSeek模型结合了训练和推理两种模型，通过大量数据优化算法，实现模型参数的调整和优化黄磊强调，2025年作为AI元年，科技板块投资前景广阔，DeepSeek的出现为中美AI竞争提供了新路径。

4 训练模型需大量计算资源。

黄磊解释了训练模型的特点，强调其需要大量计算资源和算力支持，涉及大量矩阵运算和数据处理他提到训练模型需要高性能CPU和GPU集群，并指出美国对中国高端芯片出口的限制影响了国内算力提升黄磊还介绍了推理模型，指出其计算量相对较小，但对实时性要求高他提到DeepSeek既是训练模型也是推理模型，其开源和性能优势使其在市场上备受关注。

5 黄磊分析人工智能投资机会。

黄磊讨论了人工智能领域的投资机会，强调了算力优化和模型优化的重要性他指出，尽管DeepSeek在算力优化上取得进展，但算力需求依然重要他提到，人工智能元年中，科技股和AI相关行业具有巨大成长潜力，建议投资者关注服务器硬件、光通信、光模块和光芯片等上下游产业他还提到，AGI和MOE模型在投资中的重要性，AGI是通用人工智能，MOE是混合专家模型，两者结合在投资中具有重要应用价值。

6 MOE模型与AGI模型的融合应用。

黄磊介绍了MOE模型和AGI模型的特点及其融合应用，强调了模型调试和场景选择的重要性他提到DeepSeek在算力节约和开源方面的优势，并分享了人工智能在光芯片、光模块、光通信等领域的投资机会此外，黄磊还分析了AI在医疗领域的应用，指出算力、数据质量和去中心化是医药行业与人工智能结合的三个关键方向。

7 黄磊探讨AI在医药领域的应用。

黄磊介绍了AI在医药领域的三大应用：优化模型、数据质量和去中心化他提到，通过优化模型，中小型公司也能参与市场竞争；数据质量在细分垂类模型建设中至关重要；去中心化趋势下，中国AI企业有望实现弯道超车他还举例说明了AI在靶点发现、新老化合物优化和临床前研究中的效率提升。

8 AI缩短新药研发周期。

黄磊介绍了AI在医药领域的应用，特别是新药研发周期的缩短传统新药研发需要15年和15亿美金，而AI介入后可能只需3到5年AI在药物筛选、智能诊断和手术机器人等方面也有显著进展，如AI筛选的药物已进入临床2B阶段，智能诊断和手术机器人提高了医疗效率和准确性。

9 AI与医药行业值得关注。

黄彪介绍了AI在医药行业的应用，特别是智能诊疗和手术机器人等领域他提到，尽管医保预算控制严格，但AI相关公司仍具投资潜力此外，两会期间医保政策可能放宽，生育补贴和商业保险的扶持力度增大，也将为行业带来利好金信基金即将发行的“进行周期价值精选”产品，聚焦TMT、高端制造和医药生物领域，适合风险承受能力较高的投资者。

10 黄飚介绍投资策略与市场展望。

黄飚是金信基金的资深基金经理，拥有19年证券从业经验，擅长TMT、高端装备、医药和新消费领域他遵循“三好学生”原则，即赛道好、公司好、价格便宜，管理的基金连续多年获得五星评级黄飚认为AI领域正处于新周期的起点，港股估值较低，具备配置性价比他还提到美国经济数据可能不如表面看起来强劲，全球资金可能重新寻找投资方向。

11 黄磊分析了东西方市场投资价值。

黄磊指出，韩国投资者将90%的海外资金投入美国市场，但近期美股回调，投资者开始重新评估东西方市场的投资价值他认为，国内在科技领域取得突破，尤其在AI、模型调配等方面具备竞争力，而美国市场并非如预期般强劲他建议投资者关注东方市场，包括A股和港股，并强调今年是AI元年，相关行业处于起点，值得关注他还推荐了金信基金的新产品，聚焦先进半导体、AI、云计算等领域，适合不想劳心劳力的投资者。

12 黄磊建议关注科技类基金。

黄磊介绍了金信基金的策略，建议投资者关注科技类基金，并提到国产AI的自主创新对产业链的积极影响他还提到DeepSeek的开源技术对国内企业的利好，并建议通过公募基金产品进行投资此外，他讨论了人工智能在医药领域的潜力，强调其可能缩短药物开发周期，但也指出可能面临的高成本问题。