1 人工智能投资热度持续。

陈建华回顾了人工智能近期的表现，指出人工智能指数和ETF均有显著增长他强调了AI产业链的上中下游，特别是芯片和算力在上游的重要性，并建议投资者关注资金追逐的方向。

2 算力需求前景广阔。

陈建华讨论了AI产业链的上中下游，重点分析了上游算力需求他认为，随着AI的推进，算力是必不可少的核心要素，模型需要不断迭代，因此算力需求将持续增长他还提到，DeepSeek的推出在AI领域带来了突破，但算力成本并非如某些报道所言仅需几百万美金他强调了算力的重要性，并指出未来算力前景较好，尤其是随着各国在AI领域的投入增加。

3 全球AI投资加速。

陈建华分析了全球AI领域的投资趋势，指出美国、法国、印度、阿联酋等国家及企业纷纷加大AI投资，国内企业如字节、腾讯、阿里也显著增加资本开支他强调算力竞争的重要性，并提到定制芯片的兴起陈建华建议投资者关注人工智能指数产品，分析不同产品的差异，以获取更好的收益。

4 大模型开源需理性对待。

陈建华讨论了DeepSeek开源对市场的影响，强调大模型的应用需要理性分析，不能盲目跟风他指出，虽然开源让更多公司接触到大模型，但能否带来实际业务增长和降本增效仍需观察他提醒投资者要区分对待，不能仅凭接入大模型就判断公司价值。

5 陈建华介绍了模型迭代与投资策略。

陈建华讨论了模型迭代在资本市场中的应用，强调了投资组合的优势他提到尽管英伟达股价下跌，但国产芯片和GPU的应用前景依然广阔陈建华认为，通过实际应用和数据分析，投资者可以更好地理解市场动态他还指出，开源模型和国产芯片的适配为国内应用提供了更多机会，未来前景看好。

6 DeepSeek推动端侧AI发展。

陈建华认为，DeepSeek的推出对端侧AI有较大刺激，许多公司接入后前景广阔他提到，端侧AI相关上市公司近期涨幅显著，未来收入和盈利有较好测算陈建华还介绍了华宝创业板人工智能ETF链接，该指数在创业板内选取AI相关成分股，与AI相关度较高，尤其是光模块领域，已完成从0到1的过程，财务指标更安全。

7 陈建华介绍创业板人工智能指数。

陈建华详细介绍了创业板人工智能指数的构成，包括国产GPU、计算机算力等领域的公司，以及传媒、金融等应用领域的分布他还比较了创业板人工智能指数与科创AI指数的财务指标和历史表现，指出创业板人工智能指数在盈利和弹性方面表现更优最后，他提到华宝基金即将发行的华宝创业板人工智能ETF链接产品，并简要介绍了该产品的发行计划。

8 发起式基金介绍与AI投资前景。

陈建华介绍了发起式基金的成立方式，公司出资1000万确保基金成立该基金为场外联接基金，适合无股票账号的投资者，仓位最高95%他提到AI赛道景气度将持续三到五年，建议投资者长期关注。

9 华宝创业板人工智能ETF链接值得关注。

陈建华介绍了华宝创业板人工智能ETF链接，代码为023407和023408，这是全市场首支跟踪创业板人工智能指数的场外链接基金他建议投资者根据个人偏好布局AI主题产品，强调AI是未来3到5年的重要赛道陈建华认为，投资者应在资产组合中配置一定比例的AI产品，以应对市场波动和捕捉AI带来的机会他还提到，AI的应用将越来越广泛，投资者应关注相关股票和指数产品。

10 AI投资需审慎。

陈建华介绍了华宝创业板人工智能ETF链接产品，该产品覆盖创业板AI产业龙头，帮助投资者捕捉AI行情他提醒投资者审慎对待蹭热点的公司，并建议通过分析指数成分股来获取超额收益产品即将结束募集，投资者可考虑上市后购买他强调投资有风险，需做好多元资产配置，分散风险。