1 科技板块历史表现分析。

田萌回顾了计算机行业的几次显著上涨，包括2005年股权分置改革、2008年金融危机后的反弹以及2015年互联网 的上涨，指出每次上涨都有特定的驱动因素。

2 科技行业处于上升周期。

田萌分析了计算机行业指数的历史表现，指出政策支持、技术创新和市场需求是推动科技板块上涨的关键因素他强调了AI技术、信创国产化和数据要素的重要性，认为这些领域具有长期潜力同时，他提醒投资者关注技术迭代、法律风险和供应链风险等不确定性。

3 数据要素市场潜力巨大。

田萌介绍了数据要素、云计算、智能硬件、通信技术等领域的市场前景他提到，数据要素市场规模预计到2025年将突破2000亿元，云计算和数据中心需求将显著增长，智能硬件和智能汽车领域将迎来发展机遇，5G和6G技术将为通信行业带来新机遇他还强调了人工智能产业的上下游划分，包括算力、模型、应用和终端方向，并展望了AI大模型的技术趋势。

4 大模型降本与端侧应用趋势明显。

田萌介绍了大模型降本、端侧应用、多模态技术、小模型与混合专家模型、超长上下文技术等趋势大模型通过剪枝、蒸馏等技术降低成本，加速商业化落地多模态技术处理文本、图像、音视频等信息，文成视频大模型表现突出小模型与混合专家模型降低计算成本，拓宽应用场景超长上下文技术提升模型记忆能力，减少出错率智能体与向量数据库增强模型记忆与交互能力，推动大模型进化。

5 大模型应用前景广阔。田萌介绍了大模型在C端和B端的应用场景，如聊天机器人、办公助手、企业客服等。他指出，虽然目前用户数和商业化程度有限，但应用仍在稳步发展。他还提到了一款国产通用AI

agent，该产品能够自主调用工具软件，动态调整策略，展现了强大的跨领域能力。通过具体案例，田萌展示了该产品在房地产筛选任务中的高效表现，减少了用户干预的需求。

6 田萌介绍了AI

agent的应用场景。田萌详细介绍了AI

7 人工智能技术仍需迭代发展。

田萌指出，当前人工智能在结构化任务中表现稳定，但在创造性思维和模糊语义理解方面仍有提升空间他提到，人工智能在执行复杂任务时成本较高，且用户习惯迁移和商业模式等方面存在挑战此外，安全与伦理问题也需进一步解决田萌认为，计算机行业正处于AI技术导入的早期阶段，主要体现在算力算法和少数细分场景的发展中。

8 AI技术推动行业快速发展。

田萌分析了AI技术的未来发展趋势，包括生成式人工智能的快速增长、AI算力和基础设施投资的增加、AI在特定领域的应用深化、主权AI和数据隐私问题的重视、AI芯片和硬件创新等他还提到行业应用软件、智能云服务、人形机器人、人工智能与数据要素结合等细分领域的发展潜力，认为AI技术将继续推动经济增长。

9 田萌分析了心智生产力的发展方向。

田萌指出，心智生产力的发展需关注政策出台、科技创新和数据要素价值释放他强调了前沿技术和颠覆性技术的重要性，以及数据要素市场建设中的问题此外，他介绍了银河智联混合基金的基本信息和业绩表现，提醒投资者需根据自身情况谨慎决策。

10 银河创新混合基金介绍。

田萌介绍了银河创新混合基金的基本信息、投资策略和业绩表现该基金成立于2010年，主要投资于具有良好成长性的创新类上市公司，追求长期增值基金分为A类和C类，风险收益较高2020年至2024年，A类净值增长率分别为45.42%、32.36%、-35.25%、-10.73%和39.74%，C类净值增长率分别为-35.64%、-11.26%和38.9%业绩比较基准为中证500指数收益率乘以75%加上上证国债指数收益率乘以25%田萌提醒投资者根据自身风险承受能力谨慎决策。