招商量化:基于PB-ROE+深度学习的中小盘量化


一直在长期持有$招商量化精选股票C(OTCFUND|007950)$,最近还把一部分卖出转入到了A类份额$招商量化精选股票A(OTCFUND|001917)$。
策略:中小盘量化、PB-ROE+深度学习
在该基金的四季报中,罕见提及了深度学习,可以看出一直在不断迭代优化策略:
2024 年四季度,基准指数中证500宽幅震荡,季度微跌0.3%,行业方面,商贸零售、 电子、计算机等行业涨幅靠前且超过10%,有色金属、煤炭、食品饮料下跌超过8%。本基 金四季度上涨4.38%,跑赢基准指数近4.66%,超额收益先抑后扬,相对收益最大回撤3.78%, 收益和回撤表现中规中矩,符合预期。
后续我们将继续在基本面因子及深度学习类因子的基础上不断迭代优化选股模型。
PB-ROE策略
招商量化精选基金的核心选股策略是基于PB-ROE框架,即通过高ROE筛选出基本面优质的公司,再通过PB估值指标寻找中短期买卖点。
基金经理王平曾强调基本面因子的重要性,将其权重提高到约75%,并结合盈利能力、成长能力等多维度因子进行选股。
深度学习类因子
深度学习类因子是基金选股模型的创新方向之一。虽然具体细节未在季报中详细披露,但从行业研究来看,深度学习因子可能包括基于高频数据的GRU(门控循环单元)或LSTM(长短期记忆网络)等模型,这些模型在高频选股中表现出了显著的选股能力。
深度学习因子的引入旨在进一步提升模型的适应性和超额收益能力。
另外,这只基金也是$十拳剑灵活配置$和$十拳剑超稳星$的重仓:

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发表于 2025-02-27 10:19:45
发布于 辽宁
发表于 2025-02-27 12:42:24
发布于 辽宁
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