#创新药投资机会# 投教小问题：定投是否可以分散投资风险？答案是A，可以。最近一段时间DeepSeek的火爆出圈，带着一大波AI+应用在二级市场火热。虽然在2025年前，DS概念已经吸引了大量资金热捧，年后并维持这一趋势，但是在应用端的扩散，节后闻讯而至的资金，有不少还是选择了AI+医药/医疗。

2024年的诺贝尔奖颁给了数位在人工智能领域取得重大成就的科学家，其中包括蛋白质结构预测、计算蛋白设计领域。通过大数据分析、机器学习、深度学习等，AI能够对海量的生物医学数据进行挖掘和分析，进而在药物研发的各个环节发挥关键作用。

1、在靶点发现环节，AI可以从海量的生物信息中快速且精准地锁定与疾病相关的潜在靶点，大大缩短了靶点发现的时间。

2、在药物分子设计方面，AI能够根据靶点的结构和性质，设计出更具活性和选择性的药物分子，提高药物研发的成功率.

3、在临床试验阶段，AI还可以通过数据分析优化试验设计，提高试验效率，降低试验成本。在这些不同的研发阶段，分布着各具优势的AI+制药企业。

与此同时，越来越多的AI+制药新秀走入人们的视野。这些企业凭借其独特的技术优势，在药物研发领域迅速“崭露头角”，成为推动行业变革的重要力量。此外，很多医药巨头公司也逐渐加深和AI公司的合作，降本增效，促进有效决策。

2月28日，北京协和医院引入罕见病AI大模型“协和•太初”进入临床应用，同一天，广东省第二人民医院与华为发布两个健康AI大模型。这些模型展现了AI在医疗的巨大潜力，从诊断到管理，正改变传统医疗模式，吸引投资者和资金流入AI医疗领域。

此外，政策的大力支持也为AI医疗的快速发展提供了有力保障。国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，北京、上海等地也出台相关措施，为AI医疗创造好环境，吸引企业和投资者，推动行业快速发展。

日前证监会宣布支持中医药等生物医药企业上市及并购重组，这将为生物医药行业带来更多资金。AI医疗作为潜力领域，也将因此获益，资金支持将促进AI医疗企业加大研发和业务拓展，推动行业加速前进。

AI医疗前景广阔，预计中国市场规模将以超25%的年增速增长，2028年或近300亿元。AI在医学影像、病理分析、药物研发等领域的应用将深化，提升诊断效率和准确性，降低成本，推动医疗资源普惠。

整体来看，当前医疗板块的估值处于历史较低水平，长期投资价值凸显。在人口老龄化趋势加剧以及人们对健康重视程度不断提高的背景下，医药本身具备很强的刚需属性，加之AI赋能的科技创新逻辑，具备较好的长期投资价值。

值得一提的是银华中证创新药产业ETF (159992)紧密跟踪中证创新药产业指数(931152)从A股市场选择主营业务涉及创新药研发的50只代表性股票，以反映A股创新药产业上市公司的整体表现。前五大重仓股分别是药明康德、恒瑞医药、科伦药业、长春高新、复星医药。

最新资产规模95.48亿元，在同类产品中规模最大，今年以来日均成交金额达到2.57亿元，流动性良好。场外联接基金为银华中证创新药产业ETF发起式联接A（012781）和C（012782)。

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