今日市场普跌，暂时没有跌破支撑位。本人今日定投逆势上涨的红利基金2千元，逢低建仓创业板指5千元，继续定投海外数字经济；止盈一半黄金。不做投资建议。

$国泰君安远见价值混合发起C$ （017936）

最近红利类明显回升，已经突破关键压力位，有反转向上迹象。此位置距离前高压力位还有很大上涨空间，可能带来大行情，因此本人加强布局。同时，红利属于股息类，也有中长期投资价值。本人一直长期定投这只红利类价值基，它回撤、波动和性价比均优于99%同类，进攻同时还有防守能力。因此今日再投2千元，不做任何投资建议。

$银华海外数字经济量化选股混合发起式(QDII)C$ （016702）

美股近期不断创新高。即将上台的美新政府会放松监管，美联储也将缓慢降息，都预示着2025 年美股很可能是稳健至强劲的一年。同时，圣诞将至，短期也可能有一波涨。本人一直定投这只纳指相关的海外数字经济，重仓美股七雄，稳定且收益高，本人长短期投资结合，此前止盈较多，今日继续定投布局3千元。不做投资建议。

$天弘创业板ETF联接基金C$ （001593）

市场板块频繁轮动，很难抓住主线，优质指数通常不会踏空且收益更高。创业板这几日守住关键支撑位，因此它后市向上概率较大。创业板爆发力强，一旦反转向上，会带来更高收益，因此值得布局。本人今日建仓这只市场最红创业板基，它跟随指数，更加稳定，长短期均适合配置。本人今日建仓5千元，不做投资建议。（此基讨论区有红包可领。）

黄金期货一直震荡上行，此前短期较大幅度回撤，后止跌回升。但上涨途中受阻，最近一直在支撑位上方横盘震荡，不知道到横盘多久。本人仓位较重，目前有少量收益，今日先止盈一半，不做投资建议。

$中欧医疗健康混合C$

白酒、医疗、新能源近期形成对称三角形。白酒和新能源在支撑位止跌，目前仍在三角形中震荡，后市方向不明。创新药突破三角形上沿，有回升迹象，已经涨至压力位，如果成功突破，那么还能涨回此前最高点。本人有一些仓位，暂时持基待涨。

光伏此前在前高压力位受阻后回调，最近在下行途中再次反弹，有止跌迹象。然而未能延续涨势，这几日仍在支撑位附近，今日似乎跌破支撑，如果确认跌破，那么继续下行。

证券目前震荡上行，此前受阻于最高点压力位后下跌，回调至关键上涨趋势线附近止跌。目前沿着支撑位横盘震荡，没有明显回升迹象。今日涨跌幅不大，继续横盘震荡。

房地产此前直线拉升后很快回调，最近再次反攻，然而最终受阻于前高压力位。目前在支撑位上方止跌震荡，今日下跌，暂时没有跌破支撑位，但似乎形成利空的头肩顶形态，如果跌破支撑，那么将进入下行趋势。

半导体、军工和通信此前震荡上行，后受阻回调，最近在下行途中止跌反弹。但这几日上涨乏力，今日下跌，仍在在支撑位附近横盘震荡，也似乎形成利空的头肩顶形态，跌破支撑位会就此下行。

$华夏中证动漫游戏ETF联接C$

机器人和游戏最近有一波行情，目前已经涨至关键的前高压力位，如果顺利突破，那么可能再次涨回最高点，还有较大上涨空间。短期看，似乎进入上行通道中，目前更靠近通道压力位，因此暂时观望。

投资知识分享——什么是生成式人工智能？

生成式人工智能是一种人工智能(AI)，可以生成音频、文本、代码、视频、图像和其他数据等内容。

虽然以前的人工智能算法用于识别训练数据集中的模式并进行预测，但生成式人工智能使用机器学习算法根据训练数据集创建输出。

生成式人工智能可以在提示的相同媒介中生成输出（例如，文本到文本），也可以在与给定提示不同的媒介中生成输出（例如，文本到图像或图像到视频）。

生成式人工智能的流行示例包括ChatGPT、Gemini、DALL-E、Midjourney 和 Perplexity 等。

这项技术是自智能手机以来讨论最多的技术变革。据GrandView Research称，2023年，全球人工智能市场价值超过1960亿美元，据彭博社报道，仅美国市场预计到2032年将增长到1.3万亿美元。

1，2020 年代的突破

随着 ChatGPT的公开发布，生成式人工智能的真正经济影响在2022 年开始显现。

其用户友好的界面让公众能够使用强大的人工智能功能，在推出后仅两个月内就覆盖了约1 亿用户。如此迅速的采用凸显了该技术重塑行业和经济的潜力。

2020 年代中期，各行各业的公司一直在将生成式人工智能融入金融、医疗保健、教育、创意产业等领域。

2，生成式人工智能的第二波浪潮

德勤于 2024 年 4 月发布的一份关于生成式人工智能“第二波浪潮”的报告，其语气远比咨询行业在 2022 年和 2023 年发布的关于人工智能的庆祝性出版物要谨慎得多。

德勤表示，“信任”的两个关键领域仍然是“大规模采用生成式人工智能的主要障碍”：对生成式人工智能产出的信任以及工人对它不会取代他们的信任。

德勤 2024 年的一份报告得出了一个令人警醒的结论：到目前为止，大多数公司在高技能劳动力和复杂计算技术上的成本远远超过了任何收益。

3，哪些行业可以从生成式人工智能中受益？

生成式人工智能可以通过提高生产力、自动化任务、实现新形式的创造、促进对复杂数据集的深度分析，甚至创建未来人工智能模型可以训练的合成数据来帮助几乎任何类型的领域或企业。生成式人工智能还广泛应用于许多不同的政府应用中。

4，生成式人工智能的一些流行示例是什么？

流行的生成式人工智能界面包括ChatGPT、Gemini、DALL-E、Midjourney 和 DeepMind。

5，什么是机器学习？

机器学习是训练计算机软件根据数据进行预测的能力。生成式人工智能使用机器学习算法。

6，什么是神经网络？

神经网络是一种基于人脑的模型，可以处理复杂信息并做出预测。这项技术允许生成式人工智能识别训练数据中的模式并创建新内容。

底线

生成式人工智能仍然是一项相对较新的技术，有可能改变我们工作和生活的许多方式。传统上，人工智能一直是数据科学家、工程师和专家的天下，但能够以通俗易懂的语言提示软件并在几秒钟内生成新内容，让人工智能拥有了更广泛的用户群。

然而，在其应用中存在着广泛的担忧和问题，需要谨慎对待。随着生成式人工智能的不断采用和发展，许多影响已经并将继续被提出，从法律、伦理和政治到生态、社会和经济。

#美最终版NDAA未纳入生物安全法案##央行时隔半年再度增持黄金！能跟吗？##人形机器人赛道火热 泡沫还是风口？##晒晒我的神操作##围观牛人操作#