大家好，前期大热的机器人板块，近期有所震荡，我们收到不少相关提问，今天就来为大家解答，希望对大家的投资决策有所启发，同时也欢迎大家持续留言提问！
Q1：机器人行情没之前强了，还看好吗？
中长期仍有向好的核心逻辑支撑。
一方面，政策驱动与产业升级加速。中央层面，政府工作报告明确培育“具身智能”等未来产业，提出大力发展智能机器人终端及智能制造装备。地方层面，北京、深圳等地出台具身智能三年行动计划，目标形成千亿级产业集群，推动关键技术突破与量产规模落地。
另一方面，技术迭代与量产预期明确。特斯拉Optimus Gen3量产方案或采用行星滚柱丝杠、灵巧手等核心部件，供应链复用新能源车经验，成本下降路径清晰。大模型加速机器人感知决策能力提升，多模态交互与场景泛化能力突破。
再有，巨头共振与全球竞争格局。特斯拉、英伟达、华为、小米等头部企业加速布局，2025年或成“量产元年”，国内产业链受益于国产替代与技术外溢。中国科技资产重估逻辑深化，机器人作为AI物理载体，兼具制造业升级与科技突围双重属性。
Q2： AI爆发，会让普通人失业吗？
AI在处理重复性、规律性强的工作方面具有显著优势，这些工作可能会被自动化系统或AI工具所替代。例如，高盛研究指出，全球范围内生成式AI可能让3亿个全职工作岗位面临“自动化”风险。但AI技术的发展催生了许多新兴职业，如数据科学家、机器学习工程师等。这些新职业不仅数量可观，而且对技能要求较高，为相关领域的人才提供了广阔的发展空间。
AI技术的应用可能会加剧就业市场的两极分化。高技能、高学历的劳动者将更容易适应新的就业需求，获得更高的收入；而低技能劳动者可能会面临更大的就业压力。
面对AI带来的挑战，个人需要不断提升自身技能，适应新的就业需求。例如，学习AI工具的使用、掌握数据分析能力、提升创造力和批判性思维等，将有助于在AI时代保持竞争力。
Q3：机器人技术这半个世纪以来是怎么变革的？
机器人技术半个世纪以来的变革可概括为四个关键阶段：
1. 萌芽探索阶段（1950s-1980s）
技术以机械控制为主，依赖人工编程。日本早稻田大学1973年推出全球首个人形机器人WABOT-1，具备基础视觉和语音功能，但运动能力仅相当于1岁半婴儿水平。本田早期双足机器人E0需45秒完成10厘米移动，凸显低精度与场景局限性。
2. 集成发展阶段（1990s-2000s）
日本主导精密机电系统研发，本田2000年推出ASIMO，实现奔跑、上下楼梯等复杂动作，但单台成本达300万美元且依赖2000行预设代码。中国开始追赶，哈工大1986年研发HIT系列机器人，国防科大2000年推出首台仿人机器人“先行者”，聚焦关节控制与简单步态。
3. 高动态发展阶段（2010s-2020s初）
美国波士顿动力2013年发布液压驱动机器人Atlas，突破复杂地形行走与跳跃能力，但未商业化。中国快速迭代，优必选Walker、宇树H1实现稳定行走与操作，浙江大学“悟”“空”机器人可完成乒乓球对打。
4. 智能化发展阶段（2020s至今）
AI与数据驱动成为核心，特斯拉Optimus、智元GO-1等通过端到端大模型实现多场景泛化能力。中国依托供应链优势（如绿的谐波减速器成本仅为日本同类20%），推动人形机器人成本骤降（宇树G1降至9万美元）。政策层面，中国发布《人形机器人创新发展指导意见》，深圳等地形成“设计-打样-量产”闭环生态，加速产业化进程。
此演进路径从机械控制到AI驱动，从单一功能到多场景泛化，展现了技术迭代与产业生态的协同突破。
数据来源：wind
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