本文由AI总结直播《基金经理请回答|张浩然FOF专场》生成
全文摘要:本次直播中,嘉宾首先介绍了云计算、边缘计算和端计算的定义及其应用场景。云计算适用于大规模数据处理,边缘计算适合实时性要求高的场景,端计算则保护用户隐私并提升效率。随后,嘉宾探讨了人形机器人、深海科技等领域的投资机会与风险,建议关注基础设施和供给受限的资源品。他还分析了房地产市场的库存和房价压力,认为投资机会有限。最后,嘉宾分享了基金投资策略,建议分散投资并长期持有,同时讨论了债券基金和ETF的配置时机。
1 云计算与边缘计算的应用场景。
张浩然介绍了云计算、边缘计算和端计算的定义及其应用场景云计算通过虚拟化技术提供强大的计算和存储能力,适用于大规模模型训练和海量数据处理边缘计算将计算和数据存储靠近数据源,适用于实时性要求高的场景,如自动驾驶和智慧城市端计算在终端设备上进行,保护用户隐私,适用于低功耗高效率的AI推理他还提到DeepSeek的创新,如MOE架构和FP8混合精度训练,显著降低了计算成本和提高了推理效率。
2 DeepSeek提升端侧算力效率。
张浩然介绍了DeepSeek在端侧设备上的创新应用,通过多令牌标记预测和混合专家架构,显著降低了计算需求和功耗,使得在低算力情况下也能实现高效推理他还提到人形机器人赛道的投资逻辑,建议关注“卖水人”策略,即在热门赛道中选择提供基础设施的公司。
3 人形机器人投资需谨慎。
张浩然分析了人形机器人行业的投资机会与风险,认为长期看好但短期涨幅过大,建议选择懂行的基金经理或定投ETF他还提到低空经济板块的现状,认为未来机会取决于业绩表现,并建议关注商业航空和深海科技领域。
4 深海科技投资机会值得关注。
张浩然介绍了深海科技的战略地位和投资机会他指出,深海科技首次被列为国家战略性新兴产业,与航天航空、低空经济并列我国在深海科技领域处于领先地位,如冥渊计划等重大项目深海科技主要包括深探、深挖和深网三部分张浩然认为,深海装备和钛合金是值得关注的投资方向,尤其是水下机器人和钛合金材料他提到,我国在深海科技领域已有技术突破,并进入产品验证和商业应用阶段。
5 中国制造业成本优势显著。
张浩然分析了中国制造业的低成本原因,指出产业链集群效应是关键他以钢制品为例,说明通过废料回收实现盈利同时,他提醒需关注产能过剩问题对于回报周期长的行业,如创新药,他建议采用分散化投资策略在银行高股息方面,他认为在市场风险偏好下降时,这类板块可能表现较好,但在市场好转时可能表现不佳。
6 有色板块表现强劲。
张浩然分析了有色板块尤其是铜概念板块的强劲表现,主要原因是全球铜库存减少、欧美基建需求增加以及中国计划增加关键工业金属储备他认为今年这些板块的投资价值中性,更看好科技板块和供给受限的资源品此外,他提到地产行业仍处于调整期,供过于求导致房价下行压力持续,开发商融资环境差,新房开工规模可能继续萎缩。
7 房地产库存上升,房价承压。
张浩然分析了当前房地产市场的库存和房价压力,指出库存上升导致房价面临下行压力,尤其在一线城市不明显,但在二线和三四线城市较为显著他认为地方政府收储政策进展有限,融资成本与租金成本相近,缺乏经济性整体来看,房地产销售保持温和收缩,住房开工尚未企稳,房价可能继续下行此外,建筑活动减弱可能影响铁矿石、钢材、水泥等大宗商品需求张浩然对地产行业持谨慎态度,认为投资机会有限。
8 投资需谨慎,长期持有。
张浩然分享了基金投资的基础知识,强调了选择基金时需考虑业绩、持仓和投资框架,并建议投资者在购买前深思熟虑,购买后评估是否值得长期持有他还提到,通过红利低波指数基金参与红利策略,可以避免高股息陷阱此外,他建议投资者通过持有3到5只相关性低的基金来分散风险,而不是盲目追求数量。
9 分散投资降低风险。
张浩然建议投资者通过持有3到5支基金来分散风险,并强调核心基金6到8支已足够他提到限购基金可能因基金经理看不到投资机会、QD基金额度不足或基金经理偏好小规模管理而限购此外,他介绍了AI眼镜的三个等级,从基本耳机功能到具备摄像头和显示屏的高级功能,展示了AI眼镜在听音乐、拍摄和人工智能对话方面的应用。
10 人工智能在端侧应用广泛。
张浩然介绍了人工智能在端侧的应用,包括AI眼镜、人形机器人、智能驾驶和AI医疗等他提到AI眼镜对视障人士的帮助,以及未来在娱乐活动中的潜在应用他还讨论了美股和债券的投资策略,认为美股今年机会一般,建议减少配置,而债券市场从悲观转为中性。
11 张浩然分享债券基金和ETF投资策略。
张浩然讨论了债券基金的配置时机,认为十年期国债在2%左右具有配置价值他还分析了ETF的溢价问题,建议投资者在高溢价时避免买入,并分享了美联储降息预期和市场回调的看法,建议关注科技成长股。
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